短視頻的誕生是文字、圖片、聲音、動畫。因為基礎、設備、網絡技術發展形成的流行創意形式更加直觀直接，缺乏壹個循序漸進的過程，需要直接刺激底層大而可取的東西才能得到傳播和流動。
平臺算法的底層邏輯(以下是個人分析和猜測)
從D-sound的角度來看，他有6億的日活，也就是說他要分配6億的曝光量，其中壹半會用於官方活動和運營以達到運營目標，壹部分會分發到當天的重大事件和熱點話題，壹部分會分發到大型官方機構進行宣傳(廣告銷售流量等。)，剩下的分給6000萬創作者。這種流量是基於現狀的，每個人都需要壹個流量分配量的算法機制。
站在用戶的角度，妳是D聲的消費者，會對妳的喜好和行為有壹個全面的判斷。
建立妳的個人肖像模型
多維度綜合判斷什麽內容應該在妳喜歡之前推送給妳。
增加活躍度和購買消費行為。
從創作者的角度來看，妳日常的視頻刷量行為與妳的創作流量完全無關。通過妳的日常行為對妳的賬號是否是正常賬號做壹個基本的判斷，剩下的完全看內容質量和域權重。
從用戶的角度來看，短視頻是什麽樣的？
看見
有兩種可能，壹是推薦頁，二是首頁先看到封面標題。
刷推薦頁。
評價內容價值只有1~3秒，沒抓住就劃了。
主動看首頁。
根據封面內容+文字標題+他人喜歡，綜合評價是否點擊觀看。
評估
因為是短視頻，評論只有1-2秒，來不及思考，潛意識瞬間完成。通過綜合評價，形成壹個簡單的預期，預期這個視頻是否(有用、有趣)。
互動動機
互動的形式有:贊、評論、轉發、關註等。每個行為的動機都不壹樣。
什麽情況下會期待視頻？
認同團體指出，這個視頻與我有關，可能有用。
地域認同指出，這個視頻和我有關，可能有用。
壹開始就直接問問題。我也會有這個問題，可能有用。
域名權重是前提。
d聲是作品資料反過來為妳建立的創作者模型。看看妳的帳戶繼續創造的肖像模型的人群。妳的領域是由這類人群決定的，妳的內容會推送給同類用戶。沒有固定的標簽，而是采用人群畫像模型設定的域。
如何判斷內容質量
算法會初步判斷內容是否正常，首先判斷是否原創，是否清晰，是否與之前的內容相關(每秒選取30張圖片進行對比)。
妳參加活動了嗎？
音樂流行嗎？
和熱點有關嗎？
這壹步，算法機認為內容質量還可以，這就決定了妳的初始流量。