工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物，是中國制造2025、工業互聯網、工業4.0等國家戰略在企業的落腳點。對於制造業來說，了解行業大數據的背景，總結行業大數據的分類和特點，從數據流促進自身價值創造的角度看待和再造行業價值過程，具有重要的現實意義。
工業大數據如何改變制造業？1，精度更高、成功率高的制造是廠商的核心競爭力。在大數據出現之前，最好的辦法是投資更好的設備或者更好的培訓員工，但兩者都無法大幅降低故障率帶來的額外損失。然而，有了大數據，制造商可以使用計算機程序來優化流程，更巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤。2、更高的產量大多數廠家購買原材料，制造成品，其銷售價格高於制造成本。在這個體系中，廠商可以獲得更高的利潤(每壹個成品使用的原材料越少)，企業的運營會更有利潤。新的大數據應用使制造商能夠更好地了解他們的整體產量，並有機會改進他們的運營方法，從他們的產品中獲得更多利潤。3.更好的預測廠家可以根據各種情況提前預測需要生產多少產品，淡季減產，庫存或出貨在倉庫。大數據有助於制造商更好地把握這種供需變化，從而在最有價值的生產條件下進行生產。4.預測和判斷供應商產品的優劣廠商也可以利用大數據來追蹤供應商的優劣。比如供應商提供高比例的劣質產品，通過大數據計算證明這些東西，就可以確定選擇新的供應商是否更劃算。5.更高的可追溯性大數據也讓制造商的流程更加透明和可追溯。生產廠家的原材料在生產過程和生產階段有多大的損耗？給定批次的產量是多少，目前儲存在哪裏？送貨需要多長時間？壹旦需要交付，產品在哪裏？大數據可以幫助制造商跟蹤生產和交付的所有階段，並對可能效率低下的領域進行洞察和分析。6.高級定制工作大數據表明，通過在以前的努力中獲得數據，並創造更好地利用原材料的方法，可以創造高級定制工作。它還可以幫助制造商進行逆向工程，並針對常見問題提出新的解決方案。7.投資回報和運營效率大數據使制造商能夠更深入地了解其運營的真實效率以及升級時產生的投資回報(ROI)，例如新設備或新廣告策略。這對廠商意味著什麽？盈利能力更高傳統制造業受限於原材料成本、產量限制等因素。隨著大數據的出現，每個生產環節都可以獲得更多的收益，大大降低成本。企業主可以利用這些機會賺取更多的收入。更大的競爭壓力隨著制造商采用大數據戰略，競爭對手感到采用類似甚至更好方法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商升級其內部系統，因此未來的技術發展將越來越活躍。對新角色的需求精益數據應用對於局外人或不熟悉數據分析的人來說極具挑戰性。新技術令人印象深刻，但它們需要擁有足夠知識和經驗的人來實施和管理它們。所以廠商需要專業的人或者公司來幫助他們完成這些改變。目前，越來越多的傳統制造業隨著大數據的普及而不斷升級。在競爭激烈的新時代，大數據帶來的變革是否會引發新的工業革命？我相信所有的讀者都有自己的答案。