1，聚類分析(聚類分析)
聚類分析是指將物理或抽象對象的集合分組到由相似對象組成的多個類中的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或簇中的過程，因此同壹簇中的對象非常相似，而不同簇中的對象則非常不同。
2、因子分析(Factor Analysis)
因子分析是指從變量組中提取性別因素的統計技術。因子分析是從大量數據中尋找內在聯系，降低決策難度。因子分析的方法有10多種，如重心法、圖像分析法、最大似然解法、最小二乘法、alpha提取法、Rao典型提取法等等。
3.相關性分析。
相關性分析，相關性分析是研究現象之間是否存在壹定的依賴關系，探討具有依賴關系的具體現象的相關方向和程度。
4.對應分析。
對應分析又稱相關分析和R-Q因子分析，通過分析由定性變量組成的交互匯總表，揭示變量之間的關系。它可以揭示同壹變量的類別之間的差異以及不同變量的類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將鏈表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在低維空間中表示出來。
5.回歸分析
研究壹個隨機變量Y對另壹個(x)或壹個群體(X1，X2，？，Xk)變量相關性的統計分析方法。回歸分析是確定兩個或多個變量之間數量關系的統計分析方法。
6、方差分析(ANOVA/方差分析)
也被稱為“方差分析”或“f檢驗”，它是由R.A.Fisher發明的，用於檢驗兩個或多個樣本之間的平均差異的顯著性。由於各種因素的影響，從研究中獲得的數據是波動的。
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