傳統的商業預測邏輯正日益被新的大數據預測所取代，越來越多企業將大數據的分析結果作為其判斷未來發展的依據。目前迫切需要的是數據分析師或模型架構師來構建滿足行業需求的數據挖掘模塊並進行需求分析。所以可以簡單的說是未來很大，人才短缺。目前國內數據挖掘專業的人才培養體系尚不健全，人才市場上精通數據挖掘技術、商業智能的供應量極小，而另壹方面企業、政府機構和和科研單位對此類人才的潛在需求量極大，供需缺口極大。如果能將數據挖掘技術與個人已有專業知識相結合，必將開辟職業生涯的新天地！就目前來看，和大多IT業的職位壹樣，數據倉庫和數據挖掘方面的人才在國內的需求工作也是低端飽和，高端緊缺，在二線成熟，高端數據倉庫和數據挖掘方面的人才尤其稀少。高端數據倉庫和數據挖掘人才需要熟悉多個行業，至少有3年以上大型DWH和BI經驗，英語讀寫流利，具有項目推動能力，這樣的人才年薪能達到20萬以上。
現在市場的情況就是人才短缺，如果真的打算從事數據挖掘行業，推薦上CDA數據分析師的課程。課程培養學員硬性的數據挖掘理論與Python數據挖掘算法技能的同時，還兼顧培養學員軟性數據治理思維、商業策略優化思維、挖掘經營思維、算法思維、預測分析思維，全方位提升學員的數據洞察力。