1、以傳統方法進行顯著性目標檢測。
2、以深度學習方法進行顯著性目標檢測。
3、顯著性目標檢測存在問題分析。
4、應用場景。
5、數據集與評價指標。
6、參考文獻。
顯著性目標檢測旨在從輸入圖像上識別出最引人註目的對象，換而言之也可以說，這些研究希望能夠識別出圖像的主體。從1998年發展至今，以2014年為界，顯著性目標檢測大約可以劃分為傳統方法與深度學習方法兩個時代。