壹、機器視覺系統的優點有：
1、非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺範圍。
3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同壹對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
二、機器視覺系統的缺點有：
機器視覺是基於硬件收集數據，軟件來判斷收據的百壹個系統，比較死板，在替代人眼檢測方面可以度在壹些直觀的項目上問替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較復雜的話，還是需要人眼來檢測。
擴展資料：
機器視覺的應用：
1、視覺檢測：
機器視覺的大量應用將產品生產和檢測進入到高度自動化。在具體的應用上，比較常見的比如，硬幣字符檢測、電路板檢測等。
以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。
此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，還有產品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫藥領域也是機器視覺的主要應用領域之壹。
2、視覺測量：
機器視覺，顧名思義，就是使機械設備具備“看得見”的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品。機器視覺對物體進行測量，不需要像傳統人工壹樣對產品進行接觸，但是其高精度、高速度性能壹樣不少，不但對產品無磨損，還解決了造成產品的二次傷害的可能。
這對精密儀器的制造水平有特別明顯的提升，對羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測量，都是非常普遍的測量應用。
3、視覺識別：
圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標，功能非常強大。最典型的圖像識別應該就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中，廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯。
隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測，從而提高現代化的水平、生產效率大大地提高、生產成本降低。