1.數據整合:Moss整合了深圳各醫療機構的醫療數據，包括患者基本信息、病例診斷、藥物治療方案等數據，大大提高了對社區醫生和患者的服務質量。
2.數據分析:Moss利用機器學習算法對數據進行分析和預測，可以發現患病規律，及時預防疾病，進行針對性治療。
3.智能決策:Moss結合人工智能技術，為醫生提供個性化的診療建議，輔助醫生制定最佳治療方案。
4.全民參與:Moss鼓勵社會各界通過開放接口和公眾參與的方式積極參與公共醫療事務。同時，通過線上線下渠道，宣傳引導居民如何享受社區醫療服務，提高社區全體居民健康水平。
總的來說，Moss作為壹種開放式的社區衛生服務模式，通過數據整合、數據分析、智能決策、全民參與等技術手段，推動了社區醫療體系的建設，也為其他城市的社區醫療體系建設提供了壹些有益的借鑒。
復旦隊模特莫斯
復旦大學科技與創新中心發表了題為“Moss:基於大數據和機器學習的開放式社區健康服務模型”的研究論文和代碼開源項目。Moss是壹種開放的社區衛生服務模式，旨在提高醫療效率，降低醫療成本。
總的來說，Moss通過數據整合、數據分析、智能決策、全民參與等技術手段，推動了社區醫療體系的建設。通過這種開放、智能、基於雲的模式，Moss逐步完善了社區衛生服務的生態系統，促進了公共衛生事業的發展和進步。