系統框架組成
①商業指南:反映產業互聯網的產業目標、商業價值、數字化能力和商業場景。
②功能框架:支持業務實現的功能包括基本要素、功能模塊、交互和範圍。
③實現框架:描述實現功能的軟硬件部署，明確系統實現的層次結構、承載結構、關鍵軟硬件及其功能關系。
④技術框架:匯集支撐工業互聯網的業務、功能和實施所需的軟硬件技術。
工業互聯網平臺架構是壹種基於互聯網技術和工業領域的集成應用，旨在通過數字化、智能化和互聯網化，實現工業生產、設備、資源和信息的高效集成、協同運行和優化管理。
①設備層
主要涵蓋智能工廠生產運營中涉及的各類設備和系統，包括CNC、AGV、六軸機器人、拋光設備、稱重設備、物流線、垂直倉儲、激光雕刻等生產設備，以及傳感器、工業控制系統、SCADA系統(監測、控制和數據采集系統)、PLC(可編程邏輯控制器)。設備層是工業互聯網平臺的基礎，負責實時生產數據和設備狀態信息的采集、傳輸和處理。
②邊緣層
位於生產現場或設備附近，用於處理實時數據，實現本地決策和執行控制，提供邊緣計算能力。邊緣層可視為設備層的壹部分，負責設備側的數據處理、計算和控制，減少對雲端的依賴，從而降低數據傳輸延遲，提高數據處理效率，支持實時生產監控、智能診斷和預測分析。
③基礎設施層
它是支撐整個平臺運行的底層基礎設施，包括服務器、存儲設備、網絡資源、虛擬化和雲計算。基礎設施層提供支持工業互聯網平臺運行的物理和邏輯基礎，為上層平臺層和應用層提供運行環境和支持。
④平臺層
作為工業互聯網平臺的核心，提供豐富的功能和服務，支持各種應用場景和業務需求，包括大數據管理平臺、設備管理平臺、互聯網應用平臺和綜合應用平臺等。為上層應用層提供了豐富的資源和工具，實現了智能制造和數字化轉型的目標。
⑤應用層
作為工業互聯網平臺架構中的頂層，直接面向用戶，負責提供各種應用和解決方案，主要包括訂單管理、設備管理、生產線管理、遠程協同管理、設備健康監管、數字結對等應用，滿足企業在生產、制造、物流、質量管理等方面的特定業務需求。
智能工廠與工業互聯網的融合，實現了設備、生產線和整個生產過程的互聯互通，實現了數據驅動的生產優化、智能生產決策、設備和生產線的智能管理，支持數字化供應鏈管理，推動了智能工廠生態系統的建設，從而提高生產效率、質量和柔性，推動制造業向更加智能、高效、可持續的方向發展。
打造輕量級智能工廠管理系統。借助傳感器、物聯網、大數據、雲計算等先進技術，將工廠分布和各種生產過程的數據、信息和狀態實時呈現在可視化大屏幕上，實現生產數據的實時監控和分析，讓企業管理者更好地了解生產情況，從而提高生產效率和質量，降低生產成本和能耗，促進企業的可持續發展。
此外，通過使用Web 3D技術，以三維可視化的方式構建智能工廠的工業互聯網平臺架構和全生命周期的生態平臺架構。與傳統的二維平面圖相比，它可以更加直觀、全面、有效和具有交互性，更好地展示不同對象之間的空間關系和相互作用。場景采用網絡配送模式，在多個城市配送工廠，結合三維地圖，形成完整的企業配送地圖。點擊互動事件可以直觀了解各工廠的生產情況。通過互聯網技術和物流配送，大大優化生產流程，達到降低成本、提高效率的目的。
同時，通過整合工廠的生產數據和運營數據，利用圖表、表格、儀表盤等形式，將工廠的關鍵數據指標如倉庫總倉、質檢結果、生產線情況、訂單數量等以可視化的方式展示出來，幫助管理者和生產人員快速掌握工廠的實時生產狀態和運營情況。實現生產過程的精細化管理和實時幹預，優化生產計劃和實時資源調度。
在該場景中，通過3D建模和虛擬仿真技術對實際生產線的設備、工藝和工作流程進行數字化建模，並創建生產線的數字孿生模型。通過安裝在生產線上的傳感器和監控設備，實時采集生產線的運行數據，包括設備狀態、工藝參數、產品質量等信息。將實時采集的生產線數據傳輸到數字孿生模型中，利用大數據處理分析技術，可以實時監控和分析生產線的運行狀態，方便生產管理者進行實時決策和調度。
流程視圖
多維度動態展示智慧工廠生產流程，讓用戶更直觀的了解每壹個流程，每壹步操作，以及每壹個流程之間的關聯和依賴。2D和3D圖形渲染引擎勾勒出精確的數據模型。同時支持與其他信息系統(如ERP、MES等)的集成。)實現生產過程的數字化管理和智能化控制，實現生產過程的高效、準確、靈活管理。
能效視圖
基於實時數據采集和處理技術，以可視化方式呈現能耗數據和生產效率指標(紅色-高效設備，藍色-低效設備)，幫助企業直觀了解各類設備的能效改造情況。
隨著科技的不斷進步和數字化轉型的推動，智能制造時代已經到來。工業互聯網與智能工廠的融合，給企業帶來了前所未有的機遇和挑戰。