當代社會互聯網發達，信息技術廣泛應用於社會各個領域。當然，利用信息技術促進高等教育的發展也是教育信息化的過程。隨著信息技術的快速發展，大數據正在快速積累。大數據記錄了信息技術發展的步伐，也有利於信息技術在社會中的有效發展。高校作為培養人才的地方，自然有大量的數據積累，信息量巨大。大數據對高等教育影響巨大。它不僅促進了高等教育的發展，也反映了高等教育數據積累的過程。這種數據與外部環境共享，起到促進高等教育的作用。
1大數據對高等教育發展起到推動作用。
在多年的發展中，高等教育逐漸適應了信息化的快速發展進程，高等教育信息化是壹個必然的條件，對高等教育的改革和完善具有完全有效的作用。高等教育信息化在提高教學質量、引導教學模式創新方面也發揮著重要作用。高等教育信息化有利於加強校園文化建設，促進教育高水平發展，改進教學方法，發揮教育的各種功能，培養人才，交流信息，改善教學環境。高等教育信息化是教育發展和提升的必要條件。大量的信息交換必然會產生大量的數據。對大數據進行數據采集和處理，方便數據檢索和查詢。高等教育本身具有信息量大、數據多樣、繁瑣的特點，利用好大數據為高等教育發展做貢獻，必將促進高等教育的發展。大數據在課堂上的應用，可以改變傳統的教學模式，充分發揮信息技術的無限潛力。無論是時間還是空間的障礙，都可以被信息技術打破，這將有助於學生更好地融入課堂，使他們更適應課堂，從而更容易理解知識。大數據的廣泛應用同樣適用於科學研究。大數據綜合信息的應用對促進信息的共享和交流起著關鍵作用。現代信息技術在社會科學中的應用將會改進傳統的研究方法，不僅會增強成果的可信度，還會提高工作效率。而且大數據在為人服務方面的應用，會讓高校更好地把握社會需求，了解社會對人才的渴望，從而培養出能夠適應社會的人才。這有利於加強大學與社會的聯系，使大學更好地履行其社會職能。大數據也有利於高校校園文化建設和文化傳承。高校有責任和義務向更多的學生傳播優秀的民族和世界文化。高校作為文化載體，更有條件開展文化教育，通過信息技術促進文化交流和技術交流。
2大數據與高等教育的關系
大數據與高等教育的關系不僅僅是簡單的應用關系，更是大學對大數據的被動接受。其實大學和大數據是相互依存、相互促進的，高等教育的發展也是大數據的發展。同時，大數據的發展也促進了高等教育的發展。大數據可以說是壹種工具。壹是順應了高等教育的發展進程，同時為高等教育的發展做了很多改進和升級。比如，大數據推動了高校人才培養的進程，有利於高校選拔適合社會的高等人才，挖掘人才的潛在價值，更好地服務社會、服務人，幫助學生找到自己的優勢，使人才發展順暢。如前所述，大數據有助於高校建立完善的文化體系，有助於高校進行文化傳承、教育形式改革和創新。大數據有助於高校了解社會需求，培養適應社會的全方位人才。反過來，高等教育對大數據的發展也有非常重要的推動作用。高校擁有海量的信息，相對完整的記錄和完善的表格，有非常完善的數據收集體系，所以高校教育對大數據的發展也有積極的作用。高校長期的數據利用，自然會產生很多行之有效的數據分類整理方法，對數據的研究也非常細致細致，會對數據進行補充完善，對數據記錄方法進行分析創新。因此，高等教育對數據的整理和利用也將為大數據的發展做出更多貢獻。談完了高等教育與大數據的相互利用，還要考慮大數據與高等教育的共同發展。許多高校在建立了相對完善的大數據處理和利用方式後，通常會頻繁地與外界交流和共享數據處理方法和采集方法。大部分數據處理工作都是有目的的。比如網上的資料檢索工作，就是先想好需要什麽再去網上搜索，所以資料的整理非常重要。大學教育壹般分為文科和理科，然後還有工科、醫學、師範、商科等等。不同的數據有不同的處理方法，不同的數據類別有時是互通的，所以大數據的處理方法和整體思路是不同的，也是有聯系的，這需要研究者長時間的分析和整理。大數據的使用需要專業的認可，否則會浪費資源。社會上似乎只有大學和研究人員才有資格認證大數據。大數據廣泛應用於信息技術、社會科學等學科，在保證數據真實性和可靠性的同時，為更多的數據使用者提供了良好的數據參考。換句話說，大學教育過程中對數據的使用直接影響了大數據的利用率，而高校為大數據提供了更多的技術支持，這也限制了大數據的發展，所以大數據與大學教育的這種關系影響了兩者的發展。
3大數據在推動高等教育發展過程中遇到的問題
不可否認，大數據為高等教育的發展做出了很多貢獻。但是，在大數據推動高等教育的過程中，仍然會存在壹些阻礙大數據推廣的問題，導致大數據沒有充分發揮應有的作用，沒有為高等教育做出更大的貢獻。首先，高校大數據利用率低，主要體現在數據搜索和采集過程中對需求理解狹隘，導致數據采集不完善，回執采集不完整，會導致應用過程中出現困難，造成信息和資源匱乏。所以原因是數據采集員的工作存在瑕疵，或者數據手機的方法不正確不規範，導致數據丟失。其次，大數據利用不完全的問題是因為數據使用者的技術不規範和操作不當。與傳統的數據使用方法相比，現代使用大數據進行數據檢索和使用變得更加強大。通過科技手段，妳可以很容易地從大量的數據庫中選擇妳需要的數據來使用。這不僅大大降低了操作難度，也節省了大量時間。眾所周知，數據挖掘是復雜繁瑣的，需要數據挖掘工作者認真細致的工作態度，壹點也不馬虎。但是通過技術手段和先進的互聯網技術，可以很好的解決工作中可能出現的很多問題。但機器就是機器，永遠不可能有任何人的思維。就算有，也是人加的，永遠不可能超出人的思維。所以機器可能會出現很多錯誤，需要人借助外力來監督數據的收集和處理。稍有差錯就會造成數據錯誤，影響數據的使用。
4.推進大數據提升高等教育有效性的對策
針對以上問題，第壹個解決方案是讓人們充分認識大數據的作用，讓人們從根本上建立起大數據作用的基本概念，然後大數據仍然可以更好地為人們服務。大數據是信息爆炸的現代社會不可或缺的數據采集和處理手段。對於社會的快速發展，必然伴隨著成千上萬的數據。所以要想從這麽多眼花繚亂的數據中提取出真正有用的數據，就必須借助科技手段，建立壹個完整的數據庫，方便人們對數據的提取和利用。在了解了大數據的作用之後，要合理利用好大數據，正確使用大數據。在使用大數據的過程中，要規範使用方法，防止用戶濫用大數據。檢索和分類過程也要仔細操作，因為不僅僅是錯誤，之後的每壹步都可能造成數據處理的誤解和偏差，導致大數據的錯誤使用。為了更好地利用大數據，促進高等教育大數據的發展，高校應建立完善的大數據使用平臺，讓用戶有地方查，有資源用，提高大數據的利用率。至於校園內的配置，要及時維護，不斷監督和完善大數據的保管，進壹步加強數據的使用效率，充分發揮其應有的價值。在人員配置和選擇方面，要認真篩選真正有用的人才，對數據進行詳細的分類和整理，更好的幫助校園內的數據使用者使用數據。
5摘要
在大數據爆炸的時代，能更好地利用信息，為己所用的人，發揮了大數據的真正價值。正確看待大數據，合理利用大數據，將大數據與高等教育有機結合，充分發揮其應有的價值，將有助於人們探索未知的知識和知識，有效利用好大數據，也就是對高等教育起到促進作用。
參考資料:
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[2]王成洪，陳偉能，張軍，，陸.大數據技術與應用中的挑戰性科學問題[J]。中國科學基金，2014(02)。
[3]朱芝庭，關雎琦。教育改革中的技術力量[J].中國電化教育，2014(01)。
大數據的含義
當今社會是壹個飛速發展的社會，科技發達，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數據是這個高科技時代的產物。[10]阿裏巴巴創始人馬雲在演講中提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT時代。DT是數據技術Data Technology，展現大數據對阿裏巴巴集團非常重要。[11]
有人把數據比作有能量的煤礦。煤炭按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，大數據不是“大”，而是“有用”。價值含量和挖掘成本比數量更重要。對於很多行業來說，如何利用這些大規模的數據是贏得競爭的關鍵。[12]
大數據的價值體現在以下幾個方面:
(1)為大量消費者提供產品或服務的企業，可以利用大數據進行精準營銷；
(2)小而美的中小企業，可以利用大數據進行服務轉型；
(3)在互聯網壓力下必須轉型的傳統企業，需要與時俱進，充分利用大數據的價值。
但“大數據”在經濟發展中的重大意義，並不意味著它可以取代對社會問題的壹切理性思考，科學發展的邏輯不能迷失在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告說:“就今天而言，許多人忙於無用的信息積累，以至於喪失了對解釋和解決問題的特殊經濟意義的理解。”這確實需要警惕。
在這個智能硬件飛速發展的時代，困擾應用開發者的壹個重要問題就是如何在功耗、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那種微妙的平衡。企業可以利用相關數據和分析來幫助他們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的商業決策等等。例如，通過將大數據與高性能分析相結合，可能會出現以下有利於企業的情況:
(1)及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能為企業節省數十億美元。
(2)為上千輛快遞車規劃實時交通路線，避免擁堵。
(3)對所有SKU進行分析，以利潤最大化為目標進行定價和清倉。
(4)根據客戶的購買習慣，推送他可能感興趣的優惠信息。
(5)從大量客戶中快速識別金牌客戶。
(6)利用點擊流分析和數據挖掘避免欺詐。
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