科技型公司:如秦致數字大數據處理平臺；
思維型公司:可以依靠大數據分析為企業提供戰略方向，如魔鏡的大數據服務，勤數字大數據的咨詢服務。根據以上三個角色，對大數據的商業模式進行了梳理和細分。
商業模式數據所有者“數據所有者”有三種類型的公司:
1.大數據是商業的核心，大數據的復用是其發展的驅動力，如Google、Amazon、Inrix等。這類公司大數據技術能力很強。大數據技術本身很多時候主要是用於自身運營，有三個產業鏈作用:數據+技術+服務；
2.大數據是提高生產效率、增加業務收入或創造新收入的使能器，不是廠商的主流業務；比如運營商，銀行等。，運營商的主要業務是通信設備提供的各種網絡語音和數據服務。目前運營商本身並不以數據復用為主要手段盈利；
3.數據中間商，沒有自己創造數據的能力，從各個地方收集數據進行整合，然後提取有用的信息使用；他們的商業模式是:
2B:為企業或政府部門提供數據分析結果的服務；例如，在交通信息領域，Inrix為GPS制造商、交通規劃部門、聯邦快遞和UPS出售當前甚至未來交通狀況的完整模型地圖或數據庫。2C:面向個人，根據數據分析結果提供服務。例如，Inrix提供了壹個免費的智能手機應用程序。壹方面可以為用戶提供免費的交通信息；另壹方面，它可以自己獲取同步的數據。
2D:租賃和銷售數據/信息模型
Type(數據資產共享與交易平臺)，壹種新的商業模式，直接將數據/信息作為資產出售；例如，Twitter通過兩家獨立的公司將其數據授權給他人；VISA和MasterCard收集並分析了來自265.438+00個國家的6543.8+05億信用卡用戶的650億筆交易記錄，以預測業務發展和客戶消費趨勢。然後，它把這些分析結果賣給其他公司；“技術提供商”的商業模式技術提供商的2B商業模式是目前的主流，有四種類型:提供單點技術和純玩法。比如Teradata為沃爾瑪、Pop-Tarts提供大數據分析技術，獲取營銷思路；提供整體解決方案，主要是IT廠商。比如IBM提供軟硬件壹體化的大數據解決方案；華為基於IT基礎設施在存儲和計算方面的優勢，提供整體大數據解決方案；大數據空間租用模式:在大數據計算基礎設施上(結合雲)，通過租用壹個虛擬空間，從簡單的文件存儲逐漸擴展到數據聚合平臺。比如騰訊的開放雲戰略，為大數據創業者提供了廉價的數據基礎設施，也給了中小企業在大數據領域創新業務的機會。大數據即服務，壹種新的商業模式，提供E2E在線大數據技術或解決方案。例如，RJMetrics為電子商務提供快速商業智能在線服務。該軟件每月售價500美元，客戶只需在軟件端輸入具體數據。計量經濟學
我們會將這些信息備份到安全的服務器上，並承諾在7天內優化數據進行分析，然後將數據分析結果以清晰簡潔的界面反饋給客戶。再比如，GoodData為業務用戶和IT企業高管提供數據存儲、性能報告、數據分析等工具，將商業智能分析所需的數據和任務全部搬到雲端；技術提供商的2C商業模式目前很少，和雲結合後空間很大。未來是趨勢。比如:個人家庭賬單，家庭能耗節能，或者個人數據的大數據解決方案。
“服務商”的商業模式有兩種，壹種是應用服務商，壹種是咨詢服務商。應用服務提供商提供基於大數據技術的服務:
2B:為企業或政府部門提供數據分析結果的服務；比如前面提到的Inrix
2C:面向個人，基於數據分析提供服務；比如Flight_caster和FlyOnTime.us是基於分析每壹個航班在過去十年的情況，然後與過去和實際的天氣情況進行匹配，來預測航班是否會延誤；咨詢服務提供商，提供技術服務支持、技術(方法、業務等。)咨詢，或者為企業提供類似於數據科學家的咨詢服務；2B商業模式:定位於特定行業，在大量數據的支持下，對數據進行挖掘分析，進而預測相關主體的行為，從而開展業務；利用數據挖掘技術幫助客戶開展精準營銷或新業務，有時企業的收入來源於客戶增值部分的分成。例如，德國咨詢公司GFK幫助西班牙電信為零售商、政府部門和公共機構提供基於位置的客流量數據:以時間為維度(小時/天/月/年)的特定區域的人口統計數據(性別、年齡)和行動數據；這類企業成長非常快，普遍擅長數據挖掘和分析技術，幫助銀行、運營商等壹些大數據公司開展新業務。