1.大數據有助於企業理解用戶嗎？通過關聯分析，大數據將客戶、用戶和產品有機連接起來，個性化用戶的產品偏好和客戶的關系偏好，生產用戶驅動的產品，提供面向客戶的服務。？從大數據技術的角度來看，用數據指導企業成長將不再只是壹句口號。據百度副總裁曾良介紹，從挖掘的角度來說，通過每天60億次檢索請求數據的分析，他們可以發現某個品牌的受眾行為特征，然後反饋給企業的品牌和產品R&D部門，從而更準確地了解目標用戶，推出與調性相匹配的產品。？利用大數據，我們不僅可以從數據中發現適應企業發展環境的社交和商業形態，還可以利用數據挖掘和洞察用戶和客戶對產品的態度，準確發現和解讀客戶和用戶的許多新需求和行為特征，這必將顛覆企業在用戶研究過程中過於依賴主觀假設的傳統市場分析模式。？2.大數據幫助企業規劃生產？大數據不僅改變了數據的組合方式，也影響了企業產品和服務的生產和提供。用數據來規劃生產結構和流程，不僅可以幫助他們探索傳統數據無法獲知的價值組合方式，還可以對組合帶來的細節問題提供相關的、壹對壹的解決方案，為企業進行生產提供保障。？過去所謂的商業智能往往是“事後諸葛亮”，而大數據則是讓企業預測未來的方向，幫助企業“未雨綢繆”。大數據的虛擬化特征也將大大降低企業的經營風險，並能在生產或服務推出前給出相關的確定答案，使生產和服務有的放矢。？3.大數據幫助企業鎖定資源？通過大數據技術，企業可以精準鎖定所需資源。在企業的運營過程中，企業可以收集和分析自己所需的每壹種資源的開采方式、具體條件和儲量分布，形成基於企業的資源分布的可視化視圖，就像壹張“電子地圖”，將以前只是虛擬的“點對點”的各種優勢以數據和圖像的形式展現出來，讓企業的管理者更加直觀。
4.大數據幫助企業開展服務？通過大數據處理，社交信息數據和客戶交互數據可以幫助企業進行品牌信息的橫向設計和碎片化擴散。經濟學家理查德·h·泰勒(Richard H. Thaler)曾提出壹個觀點，即“個人觀點的微小變化，可以演變為所有人的群體行為模式的重大變化。”在這種大變革的背景下，企業必須重視微小的信息流，客服需要像空氣壹樣分布在壹些細節中，以應對這種情況。
5.大數據幫助企業運營好？通過大數據的關聯分析，根據不同品牌的市場數據的交集和重合，企業的運營方向會變得直觀、易於識別，在品牌推廣、選址和戰略規劃上也會更加自信。？夢芭莎集團董事長佘對大數據對企業運營的導航深有感觸。他不禁感慨，“大數據讓我們及時調整運營策略，目前的季度庫存銷售率從80%提升到95%，實施30天缺貨銷售，可以將30天缺貨控制在日訂單的10%左右，比之前提升了3倍。
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