數據采集ZQ-ETL:在線采集設備狀態、運行過程、制造質量等數據。
數據分析:制造過程數據的在線分析和結果處理。
數據顯示:在線數據與數字模型相結合的綜合顯示和監控。
？數字化工廠的關鍵技術之二“數據可視化看板”
如果只是數據羅列式的展示，看起來不僅很枯燥，而且很復雜。適當的圖形和圖表可以直觀地反映數據之間的關系，便於瀏覽者抓住重點。數據可視化看板就是把數字和圖形結合起來，對復雜的數據統計進行簡化、可視化和可視化。
比如傳統的數據是IT人員根據各部門固化的需求，開發個人的水晶報表和廣告牌。然而，這種模式早已無法滿足2025年中國制造快速發展的個性化需求。其次，之前單調的報道形式和廣告牌已經很難滿足現在客戶的審美口味。
傳統數據難題:
1.大多數情況下，傳統的數據展示讓我們缺乏對數據的直接認識和理解。
2.傳統數據的展示是片面的、單向的。
3.在數據量大、類別多的情況下，很難對數據進行關聯。
4.傳統的計算機端運行管理模式，無法實現系統間的集成控制聯動。
隨著工業4.0和大數據時代的發展，傳統的數據展示已經不能滿足工廠對數據提取、歸納和展示的需求。工業4.0推動了數字化工廠的進程，數據可視化看板的出現幫助企業避開了這些痛點。
新海之橋-數據可視化看板
新海喬治數字工廠解決方案提供了從數據集成、數據展示、交互操作到決策的完整解決方案。點狀圖、現狀圖、餅狀圖、立體圖融為壹體，美觀震撼，壹目了然，信息全面！
新海喬治-數字化工廠的轉型需要高層決策者對數字化有強烈的決心和深刻的理解，指導整個企業制定數字化戰略，帶領企業成功度過轉型，建設成功的數字化工廠！