視頻AI行為智能分析預警系統解決方案

系統概述

隨著社會安防視頻監控路數越來越多，系統越來越復雜，數據量越來越大，如何有效地采集到有用的視頻數據信息顯得越來越迫切。傳統視頻監控為事後查詢錄像，而視頻AI行為智能分析預警系統則實現了同步預警功能，使監控智能化。

視頻AI行為智能分析預警系統解決方案是壹套可以獨立運行的監控預警系統，僅需在原有監控系統的基礎上，增加壹臺智能預警分析主機，就能實現監控系統智能預警功能。當監控視野內發生事先預設的事件，如人員倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等，以及出現手機、剪刀、小刀等，便立即觸發報警並進入緊急預案模式。

技術介紹

視頻AI行為智能分析預警系統是行為識別技術、人臉識別技術、物體識別技術多合壹的技術整合而成的壹套系統。其中，人體行為分析技術是基於AI神經網絡的視覺分析算法，根據攝像機拍攝回來的畫面勾勒出人體結構，針對人體運動軌跡做算法分析，識別出人的各種異常行為動作。物品識別及預警則基於用戶需求應用人工智能技術，對視頻畫面中的物品反復測試、學習，使得系統能識別該物品，在系統設置區域內出現該物品即發出告警。

三大技術：

1、行為識別：識別人的異常動作行為，預警並標記。

2、穿戴識別：識別人頭上戴的物體、身上背的物體、手裏拿的物體。

3、物體識別：識別汽車、摩托車、自行車、剪刀、小刀、家具等涉及社會公***安全的監測項。

人體行為分析項

視頻AI行為智能分析預警系統以檢測視頻畫面中人體架構形態為基礎，並疊加時間、動作、人數、方向四個維度，擴展更多檢測事件。根據使用環境，分析規則設計按各個場景應用進行部署，如：非法闖入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚眾、離崗檢測、睡崗檢測、離床檢測、攀高檢測、入廁超時、入廁尾隨、獨處檢測等等。

物品識別分析項

物品檢測識別項包括是否佩戴安全帽、使用手機、刀具、摩托車、自行車、汽車、箱子、是否吸煙、煙火、工服、亂擺放等。

分析項功能介紹：

1、闖入事件：闖入行為的定義可以靈活變通，應用到場所所有禁止隨意闖入的場景或在某些時間段禁行的場景。闖入行為加上有效區域設置、無效區域設置、時間段設置等因素，可以變得非常實用。多應用與圍墻周界、出入口、重點車間、禁入區域等。

2、倒地/跌倒事件：當人的頭、臀部、腳處於同壹平面平行於地面時定義為跌倒。可以設置指定區域或是全地面區域，設定告警時間段，選擇高靈敏度或低靈敏度。可應用於養老院舍、醫院、出入口等公***區域。

3、求救事件：當有人員遇到緊急情況，或被挾持雙手抱頭、反復揮手、伸手過頭即可發出求救信號。可應用於校園、養老院、監管場所等。