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淘寶推薦系統:千人千面的底層邏輯

從電商平臺的角度來講,個性化推薦技術可以讓每壹個流量得到更加充分的利用,最大限度的提高流量效率。

我們必須承認,無線技術以及智能手機的發展,讓個性化推薦技術變得更加容易實現。因為手機這種產品的私密性(除了自己用以外,甚至家人用的都非常少),妳手機的型號,妳在手機上的瀏覽行為、購買行為等數據,在分析上就變得更有價值。

從電商平臺的角度來講,個性化推薦技術可以讓每壹個流量得到更加充分的利用,最大限度的提高流量效率。因為他會根據數據分析,把消費者最有可能成交的產品優先推薦給消費者。

壹. 個性化推薦技術基於的邏輯基礎

簡單的來說,就是我們首先要搞清楚,淘寶的個性化推薦技術會通過什麽樣的方式把產品優先展現在妳面前。這種推薦的邏輯基礎是什麽?我們可以簡單的分成四個不同的層面來分析。

1. 妳購買過的店鋪意味著“認可”

其實這是很好理解的,因為妳已經購買了,所以這證明了妳對這個店鋪的認可,尤其是在壹些比如說衣服、視頻、鞋子、寵物用品等復購率比較高的商品中。如果妳在這個店鋪裏面買過,那麽妳在搜索相關的關鍵詞的時候,這個店鋪符合要求的商品就會被優先展現(尤其是新上架的商品),方式是:購買過的店鋪。

同樣的方式,妳收藏的店鋪、瀏覽過的店鋪等等,都會以壹種強個性化的方式得到優先推薦,只不過最被優先推薦的就是“購買過的店鋪”。在絕大多數類目裏面,這種最高級別的個性化推薦都是非常明顯的,在無線端。

2. 根據妳的瀏覽痕跡等推薦相關產品

妳在手機端的所有的瀏覽行為都會被記錄下來(理論上來講真是這樣的),因此妳收藏的寶貝、加購的寶貝、搜索過的關鍵詞等等,都是給妳進行個性化推薦的重要依據。這個最明顯的就是妳搜索並且看完壹些寶貝後,關閉淘寶,過壹段時間再打開淘寶,妳就可以看到在“猜妳喜歡”模塊裏面出現。

3. 根據妳的人群特征以及以前的壹些消費行為特征“猜妳喜歡”

另外,我們都知道,在手淘首頁是有猜妳喜歡板塊的。如果妳能夠進入到這個板塊,那麽妳的流量會非常大。那麽這個板塊推薦的標準是什麽呢?首先他會去判斷這個消費者的壹些人群特征,然後結合他以前的購物行為,匹配壹些標簽,比如說:20——35之間、女性、低收入人群、愛寵人士、雙魚座……,然後再去分析淘寶上的這些店鋪,有哪些店鋪標簽是符合這些特征的,然後把最匹配的店鋪的商品,優先推薦給這些消費者。

很多店鋪經常有大量的來自於手淘首頁的流量,當然,有的轉化高,有的轉化低,就在很大程度上是通過這種方式給妳匹配進來的。這時候如果妳的店鋪標簽非常明確,跟人群匹配的程度比較高,那麽妳的轉化數據就好,這些流量就會持續不斷的進來。否則進來壹段時間後,就會輕易的掉下去。

4. 根據概率進行匹配推薦

如果是壹個新註冊的買家來購物,這時候咋辦?因為這個買家除了具備壹些基本的人群屬性外,購物行為和購物偏好方面是空的。好,這時候搜索引擎會根據概率來進行匹配。什麽意思呢?比如,連衣裙這個產品,在風格上有韓版的、歐美的、田園風格的等等。那麽搜索引擎通過分析以前搜索“連衣裙”這個關鍵詞的消費者,發現70%以上的消費者最終都購買了“韓版”的,那麽韓版就是壹個高概率成交風格。所以,展現在這個消費者面前的,會更多的是韓版風格的連衣裙。

二. 關於個性化標簽的問題

淘寶的搜索引擎在匹配個性化流量的時候,重要的依據就是店鋪標簽和產品標簽,所以我們如果想獲得更多的個性化推薦流量,基本的方法就是不斷的去強化自己的店鋪標簽和產品標簽。因此,首先我們需要了解的就是:這些標簽是如何形成的。

1. 妳寶貝所在的類目、屬性以及標題中的關鍵詞

這主要是針對新品新店來講的,因為還沒有消費者瀏覽、購買等等,所以妳在上傳寶貝的時候,妳選擇的類目、寶貝的屬性、標題的關鍵詞等等就是形成產品標簽和店鋪標簽的重要點。

在這裏面有這樣的壹個小細節分享給大家:

妳在剛開始上傳寶貝的時候,妳的商品最好在重要屬性方面保持壹致性,舉個簡單的例子:妳的店鋪當中都是韓版的連衣裙、都是面料的、都是適合25——29周歲年齡的、都是五分袖的。

那麽這時候妳的店鋪就會被“暫時性”(因為以後還是重點看瀏覽)的打上韓版、類似、25——29周歲等標簽,符合這些標簽的消費者就會優先匹配給妳的店鋪。

另外就是標題的寫作,如果妳的標題當中都含有“韓版”、“春款”、“碎花”、“顯瘦”這樣的屬性詞,那麽也比較容易被貼上比較強烈的這類標簽屬性。

相反,如果剛開始的時候,妳店鋪內的寶貝重要屬性值都非常分散,那麽淘寶在給妳匹配流量的時候就會比較糾結,因為他也不知道妳到底是什麽樣子的店鋪。

2. 消費者行為強化標簽

店鋪和商品最主要的標簽當然還是來自於消費者的行為。其邏輯是這樣的:

消費者具備明確的人群特征(比如年齡、性別、收入、偏好等等)——然後消費者在妳的店裏留下痕跡(瀏覽、收藏、加購等)——然後該消費者身上的標簽會留在妳的店鋪裏作為統計依據——當數據足夠的時候算概率統計妳的店鋪標簽。

比如100個來妳店裏消費的人員,其中有60%都是年齡在25——29之間的,那麽妳店鋪的標簽就是“25——29”之間,下壹次的匹配時,妳的商品也會被優先匹配給符合這個年齡段的消費者。妳的人群特征可以從:生意參謀——市場行情——人群畫像——買家人群畫像,這個路徑是可以看到的。

消費者行為強化的標簽權重從高到低的排序依次是:購買、加購、收藏、咨詢、瀏覽。另外妳還註意這樣壹種現象:

信用級別高的買家比信用級別低的買家帶來的個性化標簽權重高;

標簽明確的買家(壹直偏好某壹類商品)比標簽不明確的買家標簽權重高;

被列入黑名單的買家號無法帶來標簽權重。

3. 老客戶購買強化標簽

老客戶加權的效果是最明顯的,尤其是壹個標簽非常明確的老客戶,因為這實際上就是小而美的終極體現:他買了妳的東西,覺得非常滿意,當妳出現新品的時候又來購買,這種加權是很強悍的。

以上基本就是電商產品的推薦邏輯了,歡迎大家多多評論交流分享~

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