面對這樣的困境，信息化、數據化、精細化管理成為餐飲發展必須考慮的問題！
無邊界的互聯網對餐飲行業的影響不僅僅是改變客流獲取方式和運營推廣方式，還將經歷管理和運營的多重考驗，因此信息化將成為新餐飲時代餐飲企業的核心競爭力。
在信息化的基礎上，建立數字化、精細化的管控能力，為餐飲企業發展保駕護航。
第壹步:數據收集。它指的是:從各個方向收集數據，為企業決策提供準確的指導。面對“大數據”時代，企業現在面臨著巨大的機遇，數據分析對每壹條線、每壹個行業都有著重要的意義，餐飲行業也不例外。
利用數據和互聯網之間的無邊界信息網絡，還原門店的經營場景和經營狀況。壹些重要的數據，比如門店客流量、營業額、人均、開店率、周轉率、人效、樓層效率、盈虧平衡點等。，都是數據收集最基礎的部分，但是對於大多數餐飲企業來說，數據的重要性還沒有意識到，目前還有很多數據沒有收集和呈現，也沒有開始深入分析。這些基礎數據其實是餐飲行業所有商業決策的開始。同時，每個月有四個周末。每天的天氣怎麽樣？天氣和節日會影響多少營業額？壹個商店周末的平均營業額是多少？這周是多了還是少了？是受天氣影響還是受節日影響？等壹下。這些數據需要收集和比較才能呈現。只有收集比較，才能呈現出對企業決策有指導價值的東西。
數據收集是第壹步，也是最重要的壹步。想要讓這些數據真正發揮作用，不僅需要龐大而精準的數據庫和數據技術支持，還需要精細化運營管理的階段。有些數據或者操作甚至需要很長的周期才能看到效果。
第二步:數據分析。通過數據的提煉，勾勒出消費者的顧客畫像，還原門店的實際運營場景，從而改善我們的產品、服務、環境等，不斷提升我們的競爭力。
對於現在的餐飲企業來說，做好產品，保證產品質量是重中之重。但對於目前的市場環境來說，了解食客的飲食習慣和喜好，畫出食客畫像，從而了解周邊的市場和消費，顯得尤為重要。
通過數據分析，可以對食客想要的產品有更深入完整的了解，跟進客流量、性別、年齡、產品銷售統計、評價、消費頻次等。，並結合營業額、設臺人數等。，從而畫出相對完整的食客畫像，從而改進我們的產品、服務、環境等。，並對壹些高價值信息進行預判。比如收集不同店鋪的消費群體、消費頻率、單品銷量等數據。我們可以判斷店內消費的年齡結構。在此基礎上，哪個年齡段是主流消費群體，比如90後，那麽這些主流消費群體最喜歡什麽樣的產品，比如炸雞。那麽，我們需要更加關註“炸雞”的產品質量。同時也能根據這部分主流消費群體的評價，真實的看到食客的反饋，從而看到近期是否有顧客對這款產品的投訴或其他問題。
通過精確的數據收集和有針對性的數據分析，我們可以挖掘出很多有用的信息來指導經營策略。
第三步:數據落地。通過對這些數據的分析，可以更加明確針對這類人群做什麽樣的營銷活動；更明確的是，加什麽樣的產品才算成功；更準確的說，是什麽樣的產品定價；更明確未來30天的經營情況，賣什麽產品，準備多少產品，準備多少原料，采購多少公斤或噸的原料等等。
通過數據落地，可以有計劃、有準備的進行操作。而不是傳統的操作方式，通過每天開門營業看天氣好不好，或者當天賣的菜，以廚師為主導來判斷今天是否有客人。讓管理變得更加科學完善，同時避免和準確發現問題，比如收銀漏洞，原材料不必要的浪費等等。
比如某餐廳，計劃明天營業額654.38+00000元，下午市場占40%，晚上市場占60%。壹大盤菜的價格為12元，該產品的銷售結構占比3.86%。那麽可以算出明天大盤菜的銷售金額是386元，下午的市場需要銷售33份左右。如果壹份大沙拉需要0.4公斤生菜，原料的收率為82%，那麽就需要準備16.1公斤原料。
最後，數據采集、數據分析、數據落地、現場運營控制的結合，可以提高效率，節約成本，提升管理能力，提升客戶和業績，甚至提升消費者的體驗，讓餐飲運營變得更加完整、強大、系統，更有能力面對市場風暴。
因此，在市場動蕩中，餐飲運營的信息化、數據化、精細化控制是餐飲企業穩步發展的必由之路。以上內容由天菜尚龍回答，歡迎大家向我們咨詢餐飲業務各方面的問題。