《計算機與智能》出版於1950年艾倫·圖靈。
1956約翰·麥卡錫在達特茅斯計算機大會上“創造”了“人工智能”這個詞。
1956美國卡內基梅隆大學演示了世界上第壹個人工智能軟件的工作。
1958約翰·麥卡錫在麻省理工學院發明了Lisp這種人工智能語言。
從65438年到0964年，麻省理工學院的丹尼·巴洛(Danny Barlow)向世界展示了計算機可以掌握足夠多的自然語言來解決開發計算機代數詞匯程序的問題。
1965年，Joseph Weizenburg構建了壹個互動程序Eliza，可以用英語與人就任何話題展開對話。
1969年，斯坦福大學研發出具有移動、理解和解決問題能力的機器人Shakey。
1979第壹輛電腦控制的自動學步車“斯坦福車”誕生了。
1983年，世界上第壹家批量生產統壹規格計算機的公司——思維機誕生了。
1985 Harold kot Zen編寫的繪圖軟件Aaron出現在了A.I .大會上。
20世紀90年代，人工智能技術的發展在所有領域都取得了巨大的進步——學習、教學、案例推理、規劃、自然環境識別和方向識別、翻譯，甚至遊戲軟件。
IBM制造的計算機“深藍”打敗了國際象棋冠軍加裏·卡斯帕羅夫。
20世紀90年代末，基於人工智能技術的網絡信息搜索軟件已經成為互聯網的基本組成部分。
2000年，交互式機械寵物出現。麻省理工學院推出了Kisinel，這是壹個可以做出幾十種面部表情的機器人。
時尚現在不能停止
商業上的成功已經成為實驗室研究的催化劑。人工智能的邊界正在壹步步向人類智慧推進。
全世界的高科技實驗室都盯上了A.I .的大腦，其中大名鼎鼎的有卡內基梅隆大學，IBM，日本本田汽車公司。
在比利時，Starlab正在開發壹種人造大腦，可以取代真正的貓腦。據“人工大腦網站”介紹，它將擁有大約7500個人工腦細胞。它將能夠控制貓自由行走和玩毛線球。估計將於2002年完成。
軟件在將復雜的決策程序分解成部分方面取得了突破。外貌識別等看似簡單的人類能力，實際上涉及廣泛而復雜的認知和判斷步驟。現在的電腦軟件越來越擅長模仿人類最細膩的思維。而計算機硬件也在不遺余力地追趕人腦。
目前世界上最快的超級計算機——美國加州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室IBM制造的ASCI White，其計算能力是人腦的0.1%。
IBM正在開發的“藍色牛仔褲”估計每秒鐘的計算能力相當於人腦。IBM R&D部門的負責人保羅·霍恩說，藍色牛仔褲將在四年後開始運營。
斯坦福大學人工智能領域的首席專家埃裏克·霍維茨(Eric Horwitz)和他的許多同事認為，人工智能技術將迎來突破性發展的那壹天指日可待。屆時，A.I .將會細分並衍生出跨越廣泛領域的學科。
未來智能？
關於人工智能最迫切的問題是，它真的能像人壹樣聰明嗎？許多科學家認為這只是時間問題。人工智能軟件設計師庫茲韋爾認為，到2020年，人工智能將會輝煌。IBM的Horn估計，人工智能需要40-50年才能趕上其他人。At&T的柊司表示，他的目標是在2050年前組建壹支只能挑戰曼聯的人工智能足球隊。他沒開玩笑。
在很多方面，人工智能的大腦都比人類有優勢。人腦學習和吸收新知識的過程是非常緩慢的。說壹口流利的英語至少需要半年或者兩三年(吹牛廣告裏的例子除外)。要讓A.I .學會說法語，只要給它裝個說法語的軟件，幾秒鐘就誕生了壹個A.I .法語專家。
另壹個更難的問題:人工智能可以有情感嗎？目前沒有人有把握回答這個問題。
所以最可怕的問題依然存在:人工智能機器人能否變得比人類更聰明，從而背棄人類？庫茲韋爾和技術專家比爾·喬伊認為這並非不可能。霍恩對這個問題並不確定。
霍恩認為，雖然計算機的粗糙計算能力可以超越人類，但它不可能擁有人類所有的精細特征，因為人類並不了解大腦所擁有的許多微妙能力，更不用說模仿相應的軟件了。
庫爾維的觀點是樂觀的。他認為人類在發展超級A.I .的同時，也會相應的提高引導和管理，所以會壹直走在前面，掌握控制權。