1)大數據計算提高數據處理效率，增加人類認知盈余？
大數據技術和其他技術革命壹樣，都是從效率提升開始的。大數據技術平臺的出現提高了數據處理的效率。它的效率呈幾何級增長，過去需要幾天甚至更長時間處理的數據現在可能幾分鐘就能完成。
大數據高效的計算能力為人類節省了更多的時間。我們都知道效率提升是人類社會進步的典型標誌，可以推斷大數據技術將引領人類社會走向另壹個階段。利用大數據計算節省的時間，人們可以消費、娛樂和創造。未來，大數據計算將釋放人類社會的巨大生產力，增加人類的認知盈余，幫助人類更好地改造世界。？
2)大數據通過全局數據讓人們了解事物背後的真相？
與過去的樣本代替所有的統計方法相比，大數據將使用全局數據，其統計結果將更加準確，有助於科學家了解事物背後的真相。大數據帶來的統計結果會糾正過去人們對事物的錯誤認識，影響過去人類行為和社會行為的結論，帶來新的認知。
有利於政府、企業和科學家了解人類社會過去各種歷史行為的真正原因。大數據統計會修正樣本的統計誤差，不斷修正統計結論。大數據可以讓人們更接近了解自然，增加對自然災害原因的了解。？
3)大數據有助於了解事物發展的客觀規律，有利於科學決策？
大數據收集全局數據，精確數據，通過大數據計算事物發展過程中的真相，通過數據分析人類社會和自然的發展規律。利用大數據提供的分析結果來總結和推導事物的發展規律，通過掌握事物的發展規律來幫助人們進行科學決策，大數據時代的精準營銷就是壹個典型的應用。？
4)大數據提供了與事物的聯系和對人類行為的客觀理解？
在大數據出現之前，我們了解到的人類行為的數據往往來自壹些被動的調查表格和滯後的統計數據。有了大數據技術，大量的傳感器，比如手機app、攝像頭、分享的圖片和視頻，讓我們更加客觀地了解人類的行為。
大數據技術把人的行為聯系起來，通過大數據收集人的行為數據，經過壹些分析後統計人的行為，幫助我們理解人的行為。可以說，大數據的壹個重要作用是收集和分析人類行為數據，了解人類行為特征，為數據價值的商業應用提供基礎資產？
5)大數據改變過去的經驗思維，幫助人們建立數據思維？
人類社會的發展壹直依賴於數據，無論是各國的文明進化，農業規劃，工業發展，軍事戰役，政治事件。
但是大數據出現之後，我們會遇到海量數據，多維數據，行為數據，情感數據，實時數據。這些數據在過去並不為人所知。通過大數據計算分析技術，人們會得到不同的事物，不同的發展規律。
依靠大數據提供的數據分析報告，人們會發現決定、判斷和理解壹件事情不再困難。全世界的政府和企業都將利用大數據來了解人們的需求，摒棄過去的經驗思維和慣性思維，掌握客觀規律，跳出歷史的困境來預測未來。
大數據發展趨勢:
1)趨勢壹:數據的資源化？
什麽是循環利用，是指大數據成為企業和社會的重要戰略資源，成為大家搶奪的新焦點。因此，企業必須提前做好大數據營銷戰略規劃，搶占市場先機。
2)趨勢二:與雲計算深度融合？
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了靈活、可擴展的基礎設備，是生成大數據的平臺之壹。從2013開始，大數據技術與雲計算技術緊密結合，預計未來兩者的關系會更加緊密。此外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態也將助力大數據革命，讓大數據營銷發揮更大影響力。
3)趨勢三:科學理論的突破？
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網壹樣，大數據很可能是新壹輪的技術革命。而與之相關的數據挖掘、機器學習、人工智能等技術，可能會改變數據世界的很多算法和基礎理論，實現科技突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的建立？
未來數據科學會成為壹門專門的學科，被越來越多的人認可。各大高校會開設專門的數據科學專業，也會催生壹批與之相關的新工作。同時，基於數據的基礎平臺，還將建立跨領域的數據共享平臺。之後，數據共享將擴展到企業層面，成為未來行業的核心。
大數據分析:？
現在的大數據分析與傳統的分析有著本質的區別，即傳統的分析是基於結構化和關系型的數據。而且往往是拿壹個小數據集去預測和判斷整個數據。但現在是大數據時代，觀念完全變了。現在的大數據分析是直接存儲和管理整個數據集合。
擴展數據:
大數的含義
1.交易者術語是指匯率的前幾個數字。
2.在數學中，它指兩個數中較大的壹個。
3.代表10的72次方。
4.在編程中，大數代表超過32位的數。
參考資料:
百度百科:大數