智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
互聯網行業高速增長時代正在遠去，已成壹個不爭事實。阿裏、騰訊、百度等互聯網巨頭們比之前任何時候都更需要考慮第二增長曲線。
雲智能服務，是被各家盯準的壹條賭上未來的賽道。
成果已經顯現——阿裏雲Q3實現營收首超200億元，首次連續四季度盈利；百度每月砸20億搞研發，智能雲營收連續增長超70%；騰訊雲這邊，也首次提出“雲智能”戰略，三年實現團隊壹千多人至壹萬多人的10倍擴張……
令BAT無法忽視的壹大勁敵是華為，作為壹家從ICT切入到雲智能的 科技 巨頭，華為面臨更嚴峻的生存壓力。受美國制裁影響，華為消費者業務、運營商業務猛烈受挫，而雲智能業務成為其新的增長命脈。
壹場以BATH（百度、阿裏、騰訊、華為）為主角的雲智能進軍千行百業的圈地大戰已經蓄勢待發。
華為任正非親自督導“五大軍團”，阿裏雲智能將建立18大行業事業部，騰訊和百度也進行了緊鑼密鼓的架構調整或戰略升級，盯準政企數字化市場，“磨刀霍霍向牛羊”。
阿裏雲智能總裁張建鋒、華為雲總裁張平安、騰訊CSIG（雲與智慧產業事業群）總裁湯道生、百度CTO王海峰，作為這場雲智能大戰中掌舵者，在2021年這壹疫情後經濟恢復和全球洗牌的關鍵時期，正在做出他們職業生涯中的重要抉擇。
盡管面臨的問題各不相同，他們都不約而同地帶領團隊邁向AI落地的“深水區”。
見過湯道生的人可能對他身上的程序員風格印象深刻，他操著壹口不太流利的香港普通話，似乎不善言辭，卻很縝密。這位1997年從斯坦福走出來的電子工程碩士，34歲時便成為騰訊QQ研發副總裁、QQ秀產品中心總經理，在2018年成為騰訊CSIG掌舵者。
2021年，越來越多的騰訊內部員工會看到湯道生出入純商務場合，包括與建築產業的天壹集團合作、與物流交通產業的招商港口合作、與出行產業的廣汽集團簽約……為了帶領騰訊涉足此前不熟悉的產業互聯網領域，做技術出身的湯道生越來越像壹名“銷售”代表。
騰訊CSIG總裁湯道生
“騰訊沒有To B基因”——這是2018年9月騰訊CSIG成立時外界的普遍質疑。騰訊CSIG融合了公司的雲計算、AI、智慧產業等多重技術能力，騰訊的很多科學家出自這裏，但如何將技術落地行業，對湯道生和這些科學家來說有不小的鴻溝需要跨越。
即使是三年後的今天，騰訊CSIG已從三年前的壹千多人擴張到壹萬多人，湯道生依然在近期的壹次訪談中坦言了做To B的吃力點——“To B工程的周期更長，對財務管理和項目管理的要求更高，以及傳統行業引入人才也需要磨合。”
業務做深、組織變大，也意味著面臨新的問題。在以AI為重要驅動的產業互聯網項目中，大廠雖然有平臺勢能，卻難以像AI創企那樣靈活機動地打“遊擊戰”，因此在很多AI競標方案中未必能超過小廠。
對此，湯道生在今年5月已經從組織架構入手進行三年來的首次調整——宣布成立湯道生帶隊的技術委員會，以“自上而下”的方式，在內部減少代碼重復開發，以開源提升項目推進效率。比如在近期騰訊推出的數智人平臺等項目中，已經看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部門技術整合成果的跡象。
更深層次的是團隊文化變革。與湯道生自己親自投身“銷售”的舉動相壹致——在今年9月CSIG三周年會上，湯道生史無前例地將事業群價值觀升級出“敢拼敢言”這壹要求。他犀利地指出，近年來引入了很多不同企業的員工，同事比較拘束、不敢直言的問題已經影響到企業效率，因此團隊要像創業壹樣“敢拼”、“敢言”。
當下國內AI技術落地的高潮已經有到來的趨勢，然而，此前活躍在壹級市場的AI創企們的“金錢池”卻已見底，紛紛轉向二級市場尋求輸血補給。對於騰訊CSIG這樣具有大廠兜底的AI玩家來說，壹場市場收割戰似乎才剛剛開始。
在今年11月舉辦的騰訊生態大會上，湯道生首次提出“騰訊雲智能”提法，公布壹套“全局智能”的完整雲智能架構和最新自研AI芯片、AI開發平臺、智能產業解決方案等，標誌騰訊在產業雲智能領域全面出擊。
騰訊雲智能戰略架構
再來看看行業落地，據我們統計，在今年已公布的大型智慧城市項目中，騰訊雲已經拿下不少大單。今年4月廣州2.1億黃埔智慧城市項目、今年5月江門市3.6億智慧城市項目、今年8月襄陽市的1.1億車聯網先導區項目以及今年9月的上海徐匯區1.2億“壹網統管”項目……騰訊雲都充當著主要或唯壹中標企業。官方數據顯示，目前騰訊雲AI每天全球12億用戶和200W+客戶，每天處理圖像超過50億張，處理語音超過百萬小時，處理自然語言超過千億級。
“再往下走，我覺得會進入‘深水區’，接觸離騰訊原來優勢更遠的這些行業。”湯道生在近期的采訪中談道。
與較晚提出“雲智能”的騰訊不同，百度雖然在BATH中體量更小，卻幾乎是BATH中最先提出“智能雲”且最大決心“All in”人工智能的壹家。
如果要說AI創企們最怕被哪家大廠取代，那無疑是百度。擁有與國際頂尖深度學習框架匹敵的國產PaddlePaddle（飛槳）、獲411張自動駕駛測試牌照的Apollo、量產超2萬片的昆侖AI芯片……百度創始人李彥宏可以在之後的幾年繼續每月投20億元搞研發，AI創企們卻不壹定有這個底氣。
再來看看掌舵百度智能雲的百度CTO王海峰，他和很多AI創企的創始人壹樣，是壹個技術派，同時是“壹個沒有新聞的人”。畢業於清華物理專業的父親將他從小開始教育成壹個技術人才，他也如願在2021年入選IEEE Fellow，並成為兼任ACL Fellow的中國大陸第壹人，百度內部很多人稱他：“氣場比較弱，但同時又不會輕易為別人所動。”
百度CTO王海峰
就是這樣壹個看起來溫文爾雅的技術派，帶動了百度智能雲部門在經歷組織變動的不穩定態勢後，轉而在2021年實現業務連續季度70%的增長，成為百度公司的第二增長曲線。
百度智能雲剛剛在2020年經歷了動蕩的壹年。2020年初，李彥宏將ACG（百度雲）、AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）整合為“百度人工智能體系”（AIG），讓百度雲總經理尹世明向新任CTO王海峰統帥匯報。然而僅僅3個月後，尹世明離職。
彼時，在國內雲市場中，阿裏雲、騰訊雲分別位居前二，後來者華為雲增速達220%，處於其後的百度智能雲可能被越甩越遠。彭博社當時這樣評價，過去十年，從自然語言處理到語音交互領域，百度已投入了數十億美元，但這項努力因百度人工智能業務負責人吳恩達（Andrew Ng）等關鍵高管離職而陷入了比較麻煩的境地。市場對公司搞研發投入可能帶來的回報表示懷疑，股價隨即跌至冰點。
進入2021年，王海峰總攬全局，他很少出來發表令人印象深刻的講話，但在今年卻默默帶領百度智能雲迅猛增長。
根據百度公司發布2021年第三季度（Q3）財報，顯示其Q3實現營收319億元，廣告業務增長乏力的趨勢已經體現。但是，百度智能雲在本季度營收同比增長達73%，成為驅動百度核心營收增長的重要動力。在百度2021財年第壹季度財報電話會議上，李彥宏直言：“AI和雲，未來三年會占百度營收壹半以上。”
從業務上來看，在過去半年裏，百度將百度大腦這壹“軟硬壹體AI大生產平臺”升級到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就連續拿下3個超億級項目，包括1.17億元紹興智慧快速路項目、1.68億元滄州經濟開發區自動駕駛與車路協同項目、1.79億元桐鄉產業互聯網項目等。
隨著百度CTO王海峰將百度智能雲團隊穩住，他在今年的百度雲智峰會上進壹步宣布了百度智能雲的新戰略：“以雲為基礎推進企業數字化轉型，以AI為引擎加速產業智能化升級，雲智壹體，賦能千行百業，促進經濟高質量發展。”
對比看看2020年，百度對智能雲戰略的表述還是“以雲計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道。”可以看到，百度智能雲更加強調AI技術落地實體產業，也就是說，百度AI也要進入深水區了。
隨著百度的AI技術落地越來越上道，無疑會成為壹眾沖刺IPO的AI創業公司的最大對手之壹。
同樣經歷了組織架構調整的還有華為，看起來，華為雲今年的道路更不平坦。
在今年4月華為開發者大會上，華為消費者部門名將余承東時任華為雲總裁，還在為華為雲AI的落地助威吶喊，他說，AI開發要告別作坊式，走向工業化，並帶來華為雲盤古大模型、MindSpore等軟件的更新。
但僅僅5個月後，在今年9月的華為全聯接大會上，發言人已經換了人，變成了新任CEO張平安。張平安於1996年加入華為，曾擔任華為企業業務BG首席運營官、軟件產品線總裁，是華為精通軟件及市場的老將。
華為雲總裁張平安
實際上，今年華為雲進行了多次組織架構調整。先是今年1月，然後是今年3月，將華為雲與計算BG中的原服務器、存儲等劃歸出到“網絡產品與解決方案”，將BG中的雲獨立為Cloud BU，這距離兩者合並僅僅過去了壹年。
“屋漏偏逢連夜雨”，受外部制裁影響，2021年華為運營商業務及消費者業務發展受限。2021年10月，華為公布第三季度財報，顯示其本季度營收下降32.1%至4558億元。
在這種情況下，雲與AI技術驅動的To B業務，無疑成為華為新的增長命脈。
作為華為雲臨危上任的大將，張平安在9月的華為全聯接大會上談道：“未來所有的基礎設施和應用都應該是雲化的，我們要積極擁抱人工智能，讓數據在業務決策中發揮重要作用。”
和余承東等其他華為領導人壹樣，張平安的言行中常常盡顯華為人的務實、狼性和毫不含糊。他在多次演講中提到，當下AI落地面臨的最大問題是成本過高問題。為了降低AI落地成本，張平安領導團隊更新了雲天籌AI求解器、華為雲開天aPaaS等壹系列AI根技術。可以看到，在華為壹整套包含了硬件、AI算子開發、AI模型開發和AI應用開發的升騰AI全棧技術基礎上，華為雲正從雲基礎設施層往上層的PaaS層加大投入。
壹邊是技術在朝著極限水平叠代，另壹邊，是從整個集團層面促進雲與AI技術在行業落地。
2021年，華為公司陸續成立了五大行業軍團——煤炭軍團、海關和港口軍團、智慧公路軍團、數據中心能源軍團和智能光伏軍團，標誌著華為面向千行百業全面落地雲、AI、網技術的大幕正式拉開。
華為五大行業軍團是由任正非親自督導，從各個BG中抽取最精銳的精兵強將，並獨立平行於它們，整合雲、網、智等多種縱向能力橫向精準打擊行業。這是華為首次在組織架構上明確軍團作戰方式。
華為創始人任正非主持華為軍團組建大會
任正非曾提及對軍團的期待——比如，能不能在2-3年技術成熟，然後對全世界提供礦山智能化服務？而從已有進展來看，華為“礦鴻”礦山操作系統已在神東4個礦廠成功落地，從以點覆蓋AI實時風險預警識別等功能，到推出讓整個礦井變得聯通的礦鴻操作系統，驗證了軍團作戰方式的敏捷性和效率。
在強烈求生需要驅動下，由創始人任正非親自掌舵、猛將張平安強力推進，華為雲與智能技術或許已成為BATH中落地最猛的壹極。
2017年華為雲成立初，華為就做出了“上不做應用，下不碰數據，三不做股權投資”的 社會 承諾。到了2020年，華為雲將這壹使命升級為——“賦能應用、使能數據，做智能世界的黑土地”。
面臨內外生存壓力，華為雲能不能把握好生態合作的邊界，守住曾經的承諾，這個問題令很多合作夥伴關心。
進入2021年，有很多人提到，阿裏雲正在“雙手入泥”，越來越像華為了。
在今年5月的阿裏雲峰會上，阿裏雲智能事業群總裁張建鋒透露，阿裏雲近期完成了重大組織升級，壹是設立了18個行業部門，由行業總經理牽頭行業數字化創新。與騰訊湯道生類似，張建鋒是壹位為阿裏的拳頭產品“淘寶”打過仗的技術架構師，曾帶隊解決了“雙11”的雲計算難題。2019年，張建鋒卸任阿裏集團CTO，專心聚焦阿裏雲智能事業群和達摩院研發。
阿裏雲智能總裁張建鋒
自張建鋒掌舵以來，阿裏雲已將落地行業從2019年的三個拓展為2020年的7個，如今已經擴展到18個，並上升至部門。這壹擴張速度，印證了張建鋒的“打仗”能力。
阿裏雲智能覆蓋行業拓展情況（根據公開信息整理，如有謬誤歡迎指正）
再來橫向看看區域布局，阿裏雲智能目前已成立16個區域部門，任命分公司總經理與本地客戶聯接。要知道，這在阿裏 歷史 上是沒有過的，在過去壹直是華為、海康這樣的ICT廠家所熱衷的事情，現在已成為阿裏雲的重要組織策略。
考慮到5月也是華為任正非帶隊的煤炭軍團高歌猛進的時候，阿裏雲在5月成立18行業部門、16區域的發力政企數字化的大動作，很容易被認為是對標華為。這兩家企業，中國智慧城市領域的最大雲巨頭和最大的通訊巨頭，似乎要進入壹個雲智能技術貼身肉搏的階段。
不過，張建鋒否定了這些調整與競爭有關。他談道，主要是阿裏雲自身內部主要矛盾使然，阿裏雲的服務離客戶需求之間有很大的差異，這促使阿裏雲進行轉變。
不管是否主觀對標，但阿裏正在跳出此前做電商消費的思維習慣，通過更接地氣地接近政企數字化客戶，實現技術變現。
姿態轉變伴隨的是阿裏雲在財務指標上的上揚。根據11月18日發布的阿裏雲Q3財報，阿裏雲營收200.07億元，同比增長33%，經調整EBITA利潤（息稅攤銷前利潤）3.96億元，首次實現連續四季度盈利。
阿裏雲的營收中有很大份額來自於基礎設施、SaaS等收入，但AI技術已經越來越融入其雲服務中。
簡單回顧壹下，今年，阿裏達摩院開源了登頂六大NLP權威榜單的預訓練語言模型體系AliceMind，推出超100項視覺AI能力的視覺智能開放平臺；阿裏雲智能推出讓企業“開箱即用”的大數據 AI平臺——“阿裏靈傑”，訓練出全球首個突破10萬億參數的AI模型；芯片方面，平頭哥自研雲原生處理器芯片倚天710亮相，玄鐵CPU已出貨超25億顆，成為國內應用規模最大的國產CPU……
張建鋒在接受新華網采訪時談道，12年前，阿裏巴巴在國內率先投入 探索 雲計算，成為全球三朵雲之壹。下壹個十年，阿裏巴巴將堅定不移繼續加大對基礎技術和前沿技術的投入，在人工智能、芯片、量子計算、區塊鏈等領域進行科研攻關。
也難怪說阿裏雲越來越像華為，盡管張建鋒並不願意承認，但華為擅長的“紮足根，沖破天”，阿裏雲智能今年已在向這個方向大步邁進，與華為爭奪政企數字化市場。
可以看到，不論是在互聯網發展拐點尋找新動能的BAT，還是在美國制裁下尋找新糧倉的華為，它們都將雲智能作為更加重要的生命線在運作，試圖切換新的增長動能。
作為各家雲智能業務的掌舵人，本文中提及的對象中既有來自技術派的優秀產品經理，也有在過往戰場中經歷過大風大浪的管理人才，現在，他們的目光都不約而同的從技術投向行業，準備擼起袖子，雙手入泥，大幹壹場。
巨頭的動作對AI領域“原住民”AI企業們可能帶來不小沖擊。壹方面，巨頭的高舉高打能帶來整體行業生態的進步，從而營造更適合AI落地的環境；另壹方面，自身更加無可取代的競爭力是什麽？最適合的商業模式又是什麽？將成為非巨頭AI企業需要思考的事情。
當AI落地進入深水區，各路AI玩家正在把技術戰車推向各個行業、各個地區的產業數字化轉型的田間地頭，壹決高下。