大數據與風險社會的危機管理創新
德國社會學家烏爾裏希·貝克1986年在《風險社會》壹書中，首次提出風險社會的概念。人們普遍認為，它很好地描述和分析了當代社會的結構特征，為理解當下中國轉型時期的社會風險，應對公***危機，提供了有益思路。大數據開啟了壹場新的數據技術革命，大數據技術的引入，可以重構傳統的風險管理體制，再造危機管理流程，變革和創新政府管理思維。
社會轉型與社會風險
根據貝克的理解，隨著現代化的推進、科技的發展及經濟全球化進程的加速，人類進入了壹個風險頻發的風險社會。雖然風險古已有之，但現代風險具有整體性、不可感知性、不確定性、全球性、自反性等傳統風險所不具備的特性，它從根本上改變了工業社會的運行邏輯、社會動力和基本結構，使人類進行了壹場“從短缺社會的財富分配邏輯向晚期現代性的風險分配邏輯的轉換”。現代科技在推動社會發展的同時，也帶來大量潛在的風險，這種“自反性”現代化的結果是，科技和現代化發展得越快、越成功，風險便越多、越突出。
此外，風險社會的另壹個後果，便是社會的“個體化”。人們不再以階級、家庭等制度性標準作為行動參照，而完全以自身作為決策主體；人們也不再以階級地位，確定某人的家庭地位、觀點、關系、社會、政治與認同。這是社會結構的巨大的變遷。在傳統社會，個體遭遇風險，可被當成不由個體負責的事件；而在風險社會，則被視為個體的失敗案例。這就導致風險在數量上增加，類型上更加復雜化，因為不同的人會遇到性質和形式不同的風險和罪責歸因。
與此相關，風險社會的另兩個結構性變化，是工作場所的多元化和工作的靈活化。傳統單位裏終身的全職工作，轉變為充滿風險的，多樣、靈活和分散的就業體系，這帶來了普遍的就業不安全感，並對現行的勞動保障體制及法律制度的合理性提出了質疑，給社會發展和政府管理帶來了威脅與挑戰。
風險社會與危機管理
經過30多年的高速發展，當代中國正處於社會轉型和危機高發的風險社會階段。現階段我國不僅受到環境與資源的巨大制約，而且還需在盡可能短的時間內完成發達國家相當長時期內完成的社會變遷和結構轉型。這種快速轉型，可能導致社會結構出現斷裂，帶來頻繁的社會危機和劇烈的社會震蕩。20世紀80年代，拉美國家出現的“拉美陷阱”，原因正在於此。
壹般而言，現代風險社會具有三大特征：風險的人化、制度化、普遍性。當前，我國正處於全球風險、社會轉型風險混合疊加的高風險時期——由傳統社會向現代社會轉型，既存在機遇，也面臨風險；經濟全球化加速了全球信息與物質的流動，將我國裹入全球風險之中。近年來，源自國內外的壹系列公***危機，清晰地表明我國業已步入高風險社會。
2003年非典以來，我國“壹案三制”的應急管理架構，“統壹領導、綜合協調、分類管理、分級負責、屬地管理為主”的危機管理體制，得以初步成形，並在若幹重大危機應對中凸顯優勢。然而，隨著經濟、社會的急劇轉型，這種集中資源的“拳頭式”危機管理體制，問題和缺陷也日漸顯現。例如，這種危機管理體制的理論預設是危機的“非常態”，將危機視為偶然事件，側重於事後的應急處置，忽視前期預警和全流程監控，致使本可早期預防的危機頻繁發生。同時，脫胎於傳統官僚體制的政府危機管理體系立足危機“已然存在”的假設之上，依靠權力分工、責任認定和制度化的應急手段予以消除，但隨著風險社會的來臨，風險來源不斷增多，變異性、擴散性日益增強，僅對危機進行局部改良已難以從根本上解決問題。因此，必須引進新的技術與方法，創新危機管理，推進治理體系和治理能力的現代化。
大數據與危機管理創新
大數據技術及管理模式的引入，能有效重塑危機管理體制的理念、機制和流程，提高危機管理的科學性和可預見性，促進現有體制結構性問題的解決。
重塑管理理念。風險社會的危機事件具有高度的復雜性、普遍性、衍生性和利益關聯性。必須突破現有理念中“重應對、輕管理”的誤區和“重權力、輕技術”的傾向，主動運用大數據的挖掘、分析、預測和流程整合能力，對危機生命周期的全程進行流程管理，實現從單壹的事件應對向全流程管理的理念轉變。避免聚焦於應對環節，忽視監測預防、緩解、評價、學習、反思等重要步驟。避免壹次次成功的事件應對過後，處置能力和應急管理水平毫無長進，壹事過後同類問題反復發生。大數據最大的價值在於預測，它能實現有預見性的管理。
變革管理體制。現代危機具有很強的跨領域性、衍生性、危害的全社會性，在此背景下，現行體制縱向分工的慣性與現代危機管理橫向整合要求之間存在嚴重的功能性沖突和結構性矛盾，壹個部門負責壹種危機的模式也已無法適應當代危機管理的需要。而大數據技術及相關管理模式，能為現有體制及專業分工所致的信息壁壘提供很好的解決方法，原因在於管理流程中產生的數據流，只遵循數據本身的性質和管理的要求，而不考慮專業分工區隔。
再造管理流程。即依據危機管理數據流的傳播方向而非專業分工來構建和再造管理流程，使危機管理體制圍繞數據流形成相應的機構、團隊和人員，有效提高管理流程整體的運行效能。
構建數據分享系統。大數據技術獲取的全樣本數據，是現代危機管理的基礎。在創新管理體制的過程中，有必要從國家層面打破部門壟斷和專業區隔，構建政府內部無縫銜接的大數據危機管理系統，為聯合開展危機管理提供***享的管理數據網絡，實現以大數據分析決策為核心的整合式危機管理效益的最大化。
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