這是最近問的最多的問題，所以有必要整理成壹篇文章來分享。這篇文章是關於接管壹個新的電子商務網站，而不是接管壹個新的電子商務網站。所以網站默認已經運行了壹段時間，有歷史數據可以參考。我壹直提倡基於數據分析的網站優化，尤其是電商網站。同時，做事情的時候可以增加壹點直覺。什麽是直覺？直覺是壹個人的知識和經驗積累起來的判斷。所以有時候妳要敢於相信自己的直覺！(這是《讀心大偵探》中姚爵士()對直覺的總結，很有道理。既然是優化電商網站，那就從電商網站最基本的流程和功能入手:下單付款。電子商務網站的訂單支付流程必須遵循兩個基本原則:簡單性和靈活性。簡單的手段從進入購物車-確認商品-填寫送貨地址-付款。內容要簡單，簡化幾個步驟。如果三步就能實現，那就不要做成四步，因為每壹步都會流失壹部分用戶。靈活是指兩點:它的1要對用戶靈活，不註冊也可以直接購物；第二，支付方式要靈活，可以支持多種支付方式，比如支付寶、網銀、金融通等。多壹個選擇可能會減少訂單流失。對於下單支付的基本流程，可以通過數據有效監控效果，完成優化。最典型的數據模型是漏鬥。購物訂單支付流程是我們在開始優化壹個電子商務網站之前，首先需要觀察的數據項和流程函數。用戶喜歡偷懶。如果妳的網站效率低下，會讓用戶坐立不安，導致用戶體驗不好，甚至口碑不好。站內搜索功能是用戶偷懶的首選工具。對於進入電商網站的用戶，我們大致分為兩類:有目的的和盲目徘徊的。站內搜索模塊是為第壹類用戶而生的。搜索結果是否準確全面，直接決定了用戶是否留下和購買訂單。所以妳需要仔細測試站內的搜索功能是否好用，比如搜索LV，搜索結果中是否顯示了所有LV的產品，如果Calvin等產品也有顯示，就要盡快優化。另外，通過分析站點內的搜索數據，觀察關鍵詞搜索列表，也會幫助妳對用戶的心理有壹個清晰的把握，從而完成網站結構、推廣活動、產品的優化。在完成站內搜索功能的數據監控和測試優化後，要進行第三次優化:網址導航。網站導航的主要用戶群是第二種瞎逛。壹般來說，這類用戶沒有明確的購物意向，最多有個大概的方向，比如買個背包或者靴子。這類用戶的瀏覽軌跡壹般是這樣的:瀏覽網站上的促銷活動，看看有沒有喜歡的商品。如果有，就下單。如果沒有，他們會轉向網址導航，進入各種感興趣的分類頻道(如行李頻道)的頁面耐心瀏覽。通過對同事、朋友、家人的觀察，我發現女性的購物耐心是無與倫比的，不僅是商場，網購也是如此。第四個關註點，我們轉移到電子商務的核心問題:商品。(以下部分來自中國宋行的web analytics，請借用，呵呵)通過對網站流量數據和商品銷售數據的分析，我們可以知道壹些我們原本可能沒有註意到的商品的特殊屬性。具體方式是根據商品的關註量(可以通過web分析工具輕松獲得)和商品的銷售轉化(即可以通過電商後臺和web分析工具計算出銷量與關註度的比值)兩個維度對商品進行細分。經過簡單的計算，可以得到如下圖:對於右上象限的銷售轉化率高、關註度高的商品，當然可以只是維持現狀，甚至適當給壹些促銷，進壹步刺激銷售。右下象限關註度不夠，但銷售轉化好的商品，顯然是壹些潛在的利潤增長點。有了這種情況，妳可以馬上開始做兩件事:1。馬上研究他們為什麽會有這麽好的轉化，是不是壹些沒有被重視的因素發揮了作用？大家都知道這種情況經常發生；2.馬上給這些低知名度的商品更多的曝光機會，讓他們提高關註度，進入明星產品名單(右上象限)。左下角最後壹個象限，大家都不喜歡，也沒人關註，銷售情況也不理想。所以，讓我們看看是否有機會增加曝光率，或促進銷售。或者，少買商品。如果是脫脂產品，放在哪裏都無所謂。我們談到了用戶體驗，購物流程，以及產品優化，然後是最後壹項:促銷活動。我們做不到亞馬遜基於數據分析的智能推薦。在中國做電子商務，還是要靠促銷活動的刺激。所以需要仔細分析歷次推廣活動的數據，比如瀏覽量、訂單數、全站間接推廣等。，並做了詳細的對比分析表。我相信數據壹定會反映壹個趨勢，告訴妳什麽樣的活動最吸引人，效果最好。得出壹個結論，然後去做。資料來源:張光明提交，
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