1.1數字圖像取證的研究背景和意義
1.2數字圖像取證的相關概念
1.2.1數字圖像的組成
1.2.2圖像分析和數字圖像處理
1.2.3數字圖像篡改
1.2.4數字圖像取證
1.3現有的數字圖像取證方法
1.4數字圖像取證的研究現狀
1.4.1國內外數字取證相關焦點
1.4.2國際數字圖像取證研究
1.4.3國內數字圖像取證研究
1.5數字圖像取證研究的發展方向
1.5.1數字圖像取證技術研究中的問題分析
1.5.2取證的未來研究方向
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第2章數字圖像篡改
2.1數字圖像真實性篡改
2.1.1合成
2.1.2品種
2.1.3修圖
2.1.4增強
2.1.5計算機生成
2.1.6繪畫
2.2數字圖像完整性篡改
2.3數字圖像的原始篡改
2.4數字圖像版權篡改
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第三章數字圖像主動取證
3.1數字圖像主動取證的定義和分類
3.2數字水印的形式和生成
3.3數字圖像主動取證技術
3.3.1魯棒數字水印
3.3.2脆弱數字水印
數字指紋
3.4數字圖像主動取證應用
3.4.1圖像內容真實性取證
3.4.2圖像版權識別
3.4.3圖像盜版跟蹤和復制保護
3.5數字圖像主動取證的需求和算法設計
3.5.1不可見性
穩健性
3.5.3有必要用水印恢復原始數據嗎？
3.5.4水印提取和驗證
3.5.5水印的安全性和密鑰
3.5.6確定真正的所有者。
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第四章數字圖像的被動盲取證
4.1數字圖像盲取證的定義和分類
4.2數字圖像盲取證的研究方向
4.2.1圖像篡改檢測
4.2.2圖像源認證
4.2.3圖像隱寫分析和檢測
4.3數字圖像盲取證系統
4.3.1圖像建模和參數估計
4.3.2理想的圖像取證方法
圖像數據庫
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第五章復制粘貼篡改操作取證
5.1復制粘貼操作
5.1.1復制-粘貼-篡改同壹張圖片
5.1.2不同圖紙的復制、拼接和篡改
5.2復制粘貼同壹張圖片，獲取篡改證據。
5.2.1復制粘貼篡改同壹圖片的取證分類
5.2.2基於圖像自相關降維匹配的復制粘貼檢測
5.2.3基於小波分解的自相關復制粘貼取證
5.3不同圖紙的復制粘貼合成取證
5.4基於JPEG塊效應的復制粘貼取證
5.4.1篡改圖像的JPEG合成算法及思路
5.4.2塊效應網格提取算法
5.4.3JPEG合成圖像的JPEG盲檢測
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第6章雙重JPEG壓縮和重采樣取證
6.1雙重JPEG壓縮和重采樣
6.1.1JPEG壓縮和解壓縮
6.1.2二維圖像的重采樣原理和常用重采樣方法
6.2雙重JPEG壓縮取證
6.2.1從待檢測圖像中估計原始JPEG壓縮的量化矩陣
6.2.2雙重JPEG壓縮和雙重量化
6.2.3基於雙重量化的雙重JPEG壓縮檢測
6.3重采樣操作取證
6.3.1重采樣相關性描述
6.3.2重采樣檢測
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第七章模糊修飾證據的收集
7.1模糊運算和圖像邊緣特征
7.1.1人工模糊運算的數學表達式
7.1.2圖像散焦模糊和人工模糊
7.1.3基於真偽鑒別的模糊取證現狀
7.2基於同態濾波的圖像邊緣模糊檢測
7.2.1同態濾波和人工模糊邊界
7.2.2利用數學形態學邊緣特征的模糊檢測算法
7.2.3模擬和實驗結果
7.3基於Benford模型的圖像高斯模糊取證
本福特模型和高斯低通濾波
7.3.2基於Benford模型的圖像高斯模糊取證算法
7.3.3統計圖像的MSD分布曲線的MATLAB程序。
7.3.4實驗結果
7.4使用顏色通道聯合壹致性的模糊修飾檢測
7.4.1模糊運算破壞了顏色通道的聯合壹致性
7.4.2異常音調率的定義
分類器的選擇
7.4.4實施和測試結果
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第八章:圖像采集設備取證
8.1數碼照片采集設備的功能
8.1.1數碼相機影像自然屬性的統計特征
8.1.2手機獲取圖像的自然屬性統計特征
8.1.3掃描儀獲取圖像自然屬性的統計特征
8.2基於CFA差異的數碼相機類型取證
8.2.1數碼相機類型的現有取證技術和問題
8.2.2數碼相機的CFA插值
8.2.3基於CFA插值的數碼相機類型取證
8.3數字圖像輸出打印機類型取證
8.3.1現有的真偽認證技術及印刷文件存在的問題
8.3.2激光打印機加工流程
8.3.3基於字符圖像質量特征的打印機類型取證
8.4基於高階統計特征訓練分類的源認證
8.4.1高階統計特征提取
8.4.2分類器設計和分類判斷
8.4.3程序框圖和實驗結果
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第九章從自然圖像的統計規律中獲取證據
9.1自然圖像空間像素相關遊程統計取證
9.1.1數理統計的理論基礎
9.1.2圖像取證的數理統計通用研究模型
9.1.3圖像空間中像素遊程的統計規律
9.1.4不同圖像空間像素遊程的統計規律比較
9.1.5文本和圖像數據的統計規律比較
9.1.6偽隨機序列與圖像信息數據的統計規律比較
9.2根據二進制傳真圖像遊程長度的統計規律取證
9.2.1二進制傳真圖像特征和隱寫篡改
9.2.2二值傳真圖像遊程統計研究
9.2.3二進制傳真圖像的秘密取證
9.3基於圖像分解的自然圖像取證
9.3.1基於QMF分解的自然圖像特征
9.3.2基於LAHD分解的自然圖像特征
9.4數字圖像取證標準圖像庫
9.4.1國內外現有圖像數據庫
9.4.2建立數字司法鑒定專用圖像數據庫的原則
9.4.3特殊圖像庫的可擴展性和拓撲結構
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第10章圖像隱寫術
10.1密碼分析與取證的研究現狀及系統模型
10.1.1隱寫分析與證據收集的研究現狀
10.1.2數字圖像隱寫分析取證系統模型
10.1.3密碼分析和取證研究的發展趨勢
10.2基於BMP的圖像隱寫分析技術
10.2.1LSB隱寫方法
10.2.2直接LSB嵌入的密碼分析
10.2.3SES隱寫算法
10.2.4SES嵌入引起空間像素值統計特征的變化。
10 . 2 . 5 SES密碼術的密碼分析方法
10.3 GIF圖像自適應嵌入的隱寫分析技術
10.3.1使用編碼組的自適應圖像隱寫算法
10.3.2自適應嵌入引起的指標值分布變化
10.3.3自適應圖像嵌入的隱寫分析算法設計
10.4 MB JPEG圖像隱寫分析技術
10.4.1MB1隱寫算法原理
10.4.2MB1隱寫術分析算法
運用
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附錄
附錄A:“方鴿”案中數字圖像的盲法取證分析
附錄B數字取證技術相關網站
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