物聯網
物聯網是指無處不在的終端設備和設施，包括帶有智能傳感器的人、車、動物、移動終端、工業系統、建築系統和智能家居，通過RFID技術的資產識別來承載無線終端。其目的是實現物與物、物與人、物與網絡的鏈接，便於管理和控制。
人工智能
萬物互聯，就會產生海量的數據。人工智能可以通過收集和處理數據來完成對數據的分析，從而從數據中提取模型和規則，可以用來代替人工進行趨勢預測和策略實施。
5G
5G網絡具有高速、大容量、低時延的特點，可以支持長時間、大規模的有連接需求的物聯網應用。同時，5G技術將在交通、教育、醫療等領域發揮巨大作用，將幫助我們充分利用資源，創造更大的價值。可以說，5G不僅是新壹代移動通信技術，也是未來實現萬物互聯的基礎。
物聯網硬件銷售市場規模
中國智能家居市場爆發時間預測
Top12用戶門戶調查
從披露的數據來看，2020年將贏得行業的爆發和增長。隨著物聯網的爆發，必將促進相關行業的繁榮。雖然物聯網還處於市場的初級階段，但隨著相關技術的整合和完善，以及業務場景的不斷優化，必將引發新壹輪的技術繁榮，從而將人們的治療推向另壹個新階段。
人工智能的時代其實已經到來。隨著5G和物聯網的不斷發展，萬物互聯的時代已經慢慢“入侵”我們的生活。
以人工智能為例，人工智能產品已經廣泛應用於我們的日常生活和商業運作中，在這次疫情中也有很多人工智能的應用。
人工智能醫療設備、人工智能出境機器人等。，都是人工智能在改變我們的生產和生活方式。
以呼叫中心為例，我們來看看人工智能是如何讓呼叫中心智能化的。
呼叫中心是壹個由技術和人力資源支撐的行業。隨著人口紅利的消失，降低人力成本成為企業的迫切需求。利用AI技術，企業呼叫中心將在人機協作、智能分析、優化用戶體驗等方面迎來創新和突破。
在呼叫中心領域，AI技術的發展有兩大方向:AI輔助人工勞動，實現高效協作；用AI代替人工，節省人力成本。我們認為，利用AI輔助人的工作，通過人機合作提高呼叫中心的效率，是現階段的主要方向。基於呼叫中心的呼叫能力，我們將進行壹系列的人工智能探索和實踐。
呼叫中心的AI改革首先發生在呼叫中心坐席人員身上。使用ASR語音識別引擎對大量通話進行有效分析，進行高效的智能質檢，這是實現人工智能的第壹步。第二步，AI技術會為客戶創新，開發對話機器人。協助人類智能體開展工作，人工監控對話機器人的性能和服務質量，可以實現高效協作，並在必要時參與客戶溝通服務。從客戶分析的角度，客服場景基於用戶畫像和平臺用戶行為預測來電客戶的需求；在營銷場景中，AI技術可以分析潛在用戶的匹配度，判斷是否是客戶，選擇最合適的溝通時間，優化接通率；在風控場景下，判斷用戶的信用表現。
此外，在呼叫中心管理、運營和決策方面，AI技術將幫助企業知識庫的建立，成為呼叫中心的大腦，實現面向用戶的呼叫中心服務，幫助客戶溝通的管理和決策，優化客戶溝通體驗。對呼叫中心整體運行監控中發現的問題進行預警。在人員技能提升和培訓方面，提詞器可以幫助新人加快學習速度，了解業務，回答問題。通過質檢打分，支持新人檢索優秀員工的話，實現知識學習、經驗積累、技能提升。
我們現在正走在人工智能時代的路上。
未來5到10年將是人工智能時代的關鍵發展期。
這是歷史規律，也是人工智能不可阻擋的歷史趨勢。
以上四個部分大概需要20到30年才能實現，中間要解決的主要問題是以下這些人。
自然消化，壹次性實現，不會造成社會痛苦，就像50年代的工商改造。
社會的進步必然伴隨著人的精神狀態的進步。社會風俗習慣具有巨大的人性進化力量。簡單來說，看看朝鮮和中國的過去。他們雖然窮，但並不缺乏精神。
如果妳既有財富又有精神，大家會喜歡這個社會嗎！
這是人之常情！
依靠科技本身的驅動力
靠著大家的向往和力量
在社會各界的共同努力下！
作為壹名科技領域的創作者，我每天都會瀏覽大量的科技信息，深感我們趕上了壹個日新月異的時代。科技推動了這整個時代的進步，不斷誕生的新事物充滿了未知和變化，也帶來了新的機遇。
物聯網是繼互聯網之後的又壹波信息技術革命。谷歌執行董事長埃裏克·施密特(Eric Schmidt)曾宣稱，互聯網即將成為歷史，物聯網將取而代之，成為生活的重要組成部分。中興通訊首席技術官、執行副總裁許也表示，隨著以5G技術為標桿的移動互聯網時代的到來，萬物互聯、萬物感知正逐漸成為現實。
物聯網離我有多遠？來看看數據吧~
近年來，全球物聯網產業市場規模呈快速上升趨勢，從2065，438+03年的65，438+0.9萬億美元增長到2065，438+06年的3.2萬億美元。物聯網產業的發展與可用連接數密切相關。預計到2020年，全球連接數將達到260億(智能手機90億，可穿戴設備6543.8+00億，M2M連接數70億)，潛在市場規模超過7萬億美元。
目前，我國物聯網產業空間格局已形成以北京、上海、深圳、重慶為核心的環渤海、長三角、珠三角、中西部四大產業集群。由於中國擁有龐大的全球電子消費市場和產業規模，物聯網在中國前景廣闊。2014年，中國物聯網產業市場規模達到6000億元。2019年9月，在無錫舉辦的世界物聯網博覽會上，發布了《2018-2019中國物聯網發展年度報告》。在這份報告中，2018年，中國物聯網產業規模已超過1.2萬億元，物聯網業務收入較上年增長72.9%。可見物聯網發展之快。但是，我們不得不承認，目前的物聯網市場還處於起步階段，是壹個窗口期。同時，新的洗牌期即將到來，行業蓬勃發展，未來發展潛力巨大。
智能化不是工業化。
工業化的三個要素:生產者、生產資料和資本都是專職交付的。
智能的三大要素:消費者、智能手機、消費，都是在閑暇時間輸送的。
按工業分配制度分配智力成果，是世界上壹切矛盾的根源。
更直接的說:消費者是創造智能價值的主體，但壹切矛盾的根源在於消費者無法分享智能成果。
因為智力是未來和希望！當未來和希望是排他的、排他的，焦慮自然會覆蓋社會的每壹個角落。
2、智能1.0是免費* * *享受，智能2.0應該是什麽？
從1.0領導者的角度來看，自然是工業化4.0。還是按照傳統的分配方式，未來會獨占到底。
但站在消費者的角度，顯然是智能2.0，認可每個消費者對智能的貢獻。
認可方式:股權* * *。
總之，免費* * *享受，現在就* *享受！
股權* * *享受，* *享受現在和未來。
人不僅需要現在，更需要未來。
3.原理和圖紙比機器本身更重要！
英國完成了第壹次工業革命，對其他國家造成了毀滅性的打擊。
滿清選擇買槍，建立北洋艦隊，但很快就沈了。
普魯士選擇成為第1個普及義務教育的國家，使德意誌民族不僅走出了壹個支離破碎的狀態，引領了第二次工業革命浪潮，還自然而然地誕生了愛因斯坦等壹批跨世紀人才。愛因斯坦時空取代了牛頓時空。因此，重要的是公民應該知道為什麽，而不是特定的機器、軟件和AI。
無人駕駛、無人超市、無人工廠是人工智能的到來，5G的普及可以實現萬物互聯。未來來了，妳準備好了嗎？智能社會已經提前十年為我們布局好了。
我們已經在這個時代了。壹方面，壹些公司綁架了這些概念，花大價錢建設壹些似是而非的項目，讓我們對人工智能和物聯網產生了誤解。另壹方面，這些技術是革命性的，但還處於初級階段，就像工業革命壹樣，原始的蒸汽機與人類相比並不能帶來巨大的生產力提升。建議看看谷歌等公司的壹些研究，可以體會到這兩種技術將帶來的改變。
其實現在已經來了，只是還沒有形成大規模的普及，比如我們公司的人臉識別門禁設備。
我是機器人從業者，人工智能目前還不成熟。最終，所有的問題都需要轉化為數學算法。其實這個概念幾十年前就提出來了，現在還不成熟。讓我們從基礎科目開始。先把道研究清楚，手術自然不是問題。
未來來了，妳準備好了嗎？