大數據在醫療行業的應用大數據讓看病更容易。以往對患者的治療方案大多是通過醫生的經驗來進行的。雖然優秀的醫生可以為患者提供好的治療方案，但是由於醫生水平的不同，很難保證患者能夠接受最好的治療方案。
隨著大數據在醫療行業的深度融合，大數據平臺積累了大量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源。所有常見病例和既往病例都有記錄，醫生可以通過有效、持續的診療記錄，給患者高質量、合理的診療方案。這樣既能提高醫生的工作效率，又能降低誤診率，讓患者在最短的時間內得到最好的治療。大數據在醫療行業的應用列舉如下。
(1)優化醫療方案，提供最佳治療方法。
面對大量且種類繁多的病菌、病毒和腫瘤細胞，確定疾病的診斷和治療方案也是非常困難的。借助大數據平臺，可以收集不同患者的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫療行業的患者分類數據庫。如果未來基因技術成熟，可以根據基因序列的特征對患者進行分類，建立醫療行業的患者分類數據庫。醫生在對患者進行診斷時，可以參考患者的疾病特征、化驗報告和檢驗報告，參考疾病數據庫，幫助患者快速診斷疾病，明確疾病定位。醫生在制定治療方案時，可以根據患者的基因特點，獲取基因、年齡、種族、身體狀況相似的有效治療方案，制定適合患者的治療方案，幫助更多的人及時治療。同時，這些數據也有利於制藥行業開發更有效的藥物和醫療器械。
(2)有效預防和預測疾病。
解決患者疾病最簡單的方法就是防患於未然。通過大數據監測群眾的人體數據，將其健康數據和生命體征采集到數據庫和健康檔案中。通過大數據分析的應用，推進覆蓋預防、治療、康復、健康管理全生命周期的壹體化健康服務，是未來健康服務管理的新趨勢。當然，這壹點不僅要求醫療機構加快大數據建設，還要求群眾定期檢查，及時更新數據，通過大數據預防和預測疾病的發生，實現早治療、早康復。當然，隨著大數據的不斷發展及其在各個領域的應用，壹些大規模的流感也可以通過大數據進行預測。
大數據在金融行業的應用隨著大數據技術的應用，越來越多的金融企業開始致力於大數據應用的實踐。麥肯錫的壹項研究顯示，金融行業在大數據的價值潛力指數中排名第壹。下面是大數據在金融行業的壹些典型應用，如下。
(1)精準營銷。
在互聯網的沖擊下，銀行迫切需要掌握更多的用戶信息，進而構建360度的用戶畫像，可以針對細分客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智能營銷。
(2)風險控制。
大數據平臺的應用可以統壹管理金融企業內部多源異構數據和外部信用數據，更好地完善風險控制體系。內部可以保證數據的完整性和安全性，外部可以控制用戶風險。
(3)決策支持。
通過大數據分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的數據支持，從而使經營決策更加高效、敏捷、準確。
(4)服務創新。
通過大數據的應用，可以改善與客戶的互動，增加用戶粘性，為個人和政府提供增值服務，不斷提升金融企業的核心競爭力。
(5)產品創新。
通過高端的數據分析和全面的數據共享，有效連接銀行、保險、信托、基金等各類金融產品，讓金融企業借鑒其他領域，創造新的金融產品。
大數據在零售業中的應用在美國的零售業中有壹個傳奇故事。壹家店把紙尿褲和啤酒並排賣，結果紙尿褲和啤酒銷量雙雙增長！為什麽看似毫不相幹的兩種商品，在壹起卻能獲得如此驚人的效果？後來經過分析發現，這些買家大多是已婚男性。這些男人給孩子買了尿布，同時也給自己買了壹些啤酒。發現這個秘密後，沃爾瑪商店大膽地將啤酒放在尿布旁邊，這樣顧客購買更方便，銷量自然會大增。
之所以說“啤酒-尿布”這個例子，其實是想告訴妳，挖掘大數據的潛在價值，才是零售競爭的核心競爭力。以下是大數據在零售業的壹些創新應用，如下。
(1)準確定位零售行業市場。
企業要進入或開發壹個區域性的零售業市場，首先要進行項目評估和可行性分析。只有通過項目評估和可行性分析，才能最終決定是否適合進入或開發這個市場。這個地區的流動人口是多少？消費水平如何？客戶的消費習慣是什麽？市場對產品的認知度如何？目前市場供求情況如何，等等？這些問題背後的海量信息構成了零售行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。
(2)支持行業收入管理。
大數據時代的到來為企業收益管理的發展提供了更廣闊的空間。需求預測、市場細分和敏感性分析需要大量的數據，而傳統的數據分析大多是收集企業自身的歷史數據進行預測分析，往往會忽略整個零售行業的信息數據，因此預測結果難免會有偏差。在收益管理過程中，如果企業能夠在自身數據的基礎上，依靠壹些自動信息收集軟件，收集更多的零售行業數據，了解更多的零售行業市場信息，將會促進制定準確的收益策略，贏得更高的收益。
(3)挖掘零售業新需求。
作為零售行業的企業，如果能夠收集網絡零售行業的評論數據，建立網絡評論的大數據庫，然後利用分詞、聚類、情感分析等手段，了解消費者的消費行為、價值取向、評論中反映的新的消費需求以及企業的產品質量問題，從而改進和創新產品，量化產品價值，制定合理的價格和提高服務質量，從中獲取更大的利益。